习题答案

机器学习的基础概念是理解整个领域的基石。以下是一些典型习题的答案与解析。 习题1：什么是过拟合与欠拟合？如何识别与缓解？ 答案： 过拟合指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现很差，模型过于复杂，学习了训练数据中的噪声。欠拟合则相反，模型在训练集和测试集上表现均不佳，模型过于简单，未能捕捉数据中的基本规律。 解析： 识别： 观察学习曲线。训练损失远低于验证…