下棋原理

人工智能下棋的核心在于将复杂的棋类博弈转化为计算机可以处理的搜索与决策问题。其基本原理通常围绕博弈树搜索和局面评估展开。系统通过构建一棵树状结构来模拟所有可能的走法，树的每一个节点代表一个棋盘状态，而边则代表从一个状态到另一个状态的合法移动。为了在有限的计算资源和时间内找到最优解，AI会使用各种算法来高效地探索这棵博弈树。 早期的棋类AI，如深蓝，主要依赖强…