日志服务（SLS）是阿里云提供的集中式日志管理平台。登录阿里云控制台后，在“产品与服务”菜单中找到“日志服务”入口。创建项目（Project）时需选择对应地域，每个项目下可建立多个日志库（Logstore）进行分类存储。
- 接入数据源：通过Logtail客户端、SDK或API接入ECS、OSS等服务的运行日志
- 查询语法：使用查询语句「* | select * from log」进行基础检索，支持SQL92语法
- 实时订阅：开启日志投递功能可将数据同步到MaxCompute、OSS等存储
日志分析实战技巧
通过仪表板功能可创建可视化图表。例如统计Nginx日志中的状态码分布：
status>=500 | select count(1) as error_count, date_trunc(‘minute’, __time__) as time group by time order by time
快速定位问题时可使用以下方案：
| 场景 | 查询语句 |
|---|---|
| 接口超时 | request_time > 5s | select url, avg(request_time) as avg_time group by url |
| 异常堆栈 | * | where level = ‘ERROR’ and match_phrase(content, ‘NullPointerException’) |
数据库管理核心功能
在RDS管理控制台中，实例列表页展示所有数据库实例的基本状态。关键管理功能包括：
- 性能监控：查看CPU使用率、IOPS、连接数等实时指标
- 参数设置：调整innodb_buffer_pool_size等核心参数优化性能
- 备份恢复：设置自动备份策略，支持按时间点恢复数据
数据库运维最佳实践
定期使用DMS（数据管理服务）进行SQL审核和优化：
–
查看慢查询日志
SELECT * FROM mysql.slow_log
WHERE start_time > DATE_SUB(NOW, INTERVAL 1 HOUR)
ORDER BY query_time DESC LIMIT 10;
安全防护建议配置白名单策略，通过Database Account系统账号实现权限分离。对于高频访问场景，可使用读写分离功能减轻主库压力。
日志与数据库联动监控
通过在函数计算（FC）中配置预警规则，当数据库监控指标超过阈值时自动触发日志记录：
- CPU使用率持续超过80%时记录告警日志
- 慢SQL数量每小时超过100条时触发通知
- 磁盘使用率超过85%时自动创建运维工单
故障排查完整流程
当系统出现异常时，建议按以下步骤排查：
- 登录SLS控制台，查询应用错误日志中的异常堆栈
- 检查RDS性能监控中的连接数突增情况
- 通过SQL审计日志分析是否存在慢查询或全表扫描
- 结合NAS文件日志与数据库操作记录进行关联分析
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