作为阿里云面向智能计算时代推出的新一代云计算服务平台,新阿里云1(简称“新阿里云1”)深度融合了云原生与人工智能技术,构建了全新的“云智一体化”架构。与主要聚焦于通用云计算服务的传统阿里云相比,新阿里云1在设计之初就以AI训练与推理为核心场景,其底层基础设施全面升级为异构计算架构,通过自研的含光芯片、倚天CPU等硬件的深度集成,实现了算力密度和能效比的跨越式提升。

与阿里云的主要功能与服务差异
新阿里云1并非对传统阿里云的简单迭代,而是在服务范式和技术重心上进行了显著重塑。
- 服务内核不同:传统阿里云提供从ECS、OSS到RDS的完整IaaS/PaaS产品矩阵;而新阿里云1则以“模型即服务”(MaaS)为核心,内置了从大规模模型训练、微调到推理部署的全链路工具链。
- 开发体验升级:新阿里云1提供了ModelScope魔搭社区的原生集成,开发者可以直接调用和微调数百个开源模型,大大降低了AI应用的门槛。
- 资源调度智能化:传统云服务需要用户手动选择实例类型;新阿里云1则能根据工作负载(如大语言模型训练、多模态推理)自动推荐并弹性调度最优的异构算力组合。
一位资深技术负责人评价:“使用新阿里云1,我们感觉是从‘租用计算资源’变成了‘购买智能能力’。它把复杂的AI基础设施问题封装成了简单的服务,让团队能更专注于业务逻辑本身。”
详细使用流程与步骤解析
上手新阿里云1的过程非常丝滑,尤其适合AI开发者。
- 第一步:环境准备 – 登录新阿里云1控制台,在“模型服务”中创建专属的工作空间。
- 第二步:模型选择与部署 – 通过集成的模型市场,选择所需的基础模型(如千问系列),并一键部署为实时API服务。
- 第三步:数据精调(可选) – 如果有私有数据,可使用平台提供的“高效微调”功能,上传数据集对模型进行个性化定制。
- 第四步:集成与监控 – 获取API端点后,即可集成到您的应用中,并通过内置的监控面板实时观察服务性能和成本。
定价模型与成本分析
新阿里云1的定价模式更加多样化,充分考虑了AI工作负载的特性。它改变了传统云服务主要按vCPU和内存计费的方式。
| 计费项 | 计费模式 | 参考价格(具体以官网为准) |
|---|---|---|
| 模型推理调用 | 按调用次数/Token数量 | 例如,千问-Max模型约为 ¥0.02 / 1K Tokens |
| 模型训练/微调 | 按资源使用时长(卡时) | 例如,使用8卡A100实例约 ¥120 / 小时 |
| 异构计算实例 | 按量付费/包年包月 | 含光NPU实例,低至 ¥2.5 / 小时起 |
| 数据存储与流转 | 按存储容量/请求次数 | 与OSS标准型存储价格相近,约 ¥0.12 / GB / 月 |
总体来看,对于频繁进行AI推理的业务,按Token计费可能比长期保有GPU实例更为经济。新阿里云1还提供了丰富的资源包和阶梯计价,用量越大,单价越低。
目标用户与适用场景推荐
新阿里云1的理想用户画像非常清晰。
- AI原生应用开发者:需要快速集成和调用大模型能力,是新阿里云1最主要的目标群体。
- 传统企业的数字化部门:希望利用AI升级现有业务(如智能客服、内容生成),但缺乏AI基础设施团队。
- 科研机构与高校:需要进行大规模AI模型研究与实验,新阿里云1提供了强大的算力和成熟的工具链。
相比之下,如果业务仍以传统Web服务、数据库处理为主,且暂无强烈的AI需求,那么功能全面、生态成熟的传统阿里云可能仍是更具性价比的选择。
总结与未来展望
新阿里云1代表了阿里云从“云计算公司”向“云计算与智能计算公司”的战略转型。它通过将AI能力云原生化、服务化,极大地降低了前沿技术的使用门槛。虽然在通用计算生态的丰富性上暂时不及传统阿里云,但它在AI专用赛道上展现出了强大的竞争力。对于任何希望拥抱AI浪潮的组织和个人而言,新阿里云1都是一个不容忽视的强大平台和时代机遇。
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