浪潮4GPU服务器：AI算力基建的硬核引擎

在人工智能飞速发展的今天，算力已经成为推动技术突破的核心驱动力。作为国内服务器领域的领军企业，浪潮信息推出的4GPU服务器产品，正在成为AI基础设施建设中不可或缺的硬核引擎。

技术实力：专利布局构筑竞争壁垒

浪潮信息在AI服务器领域的技术积累令人瞩目。截至2025年上半年，公司手握有效专利超1.5万件，其中AI方向专利就超过5000件。特别是在液冷技术方面，浪潮拥有700余项核心专利，其首创的负压液冷系统将漏液风险降至行业顶尖水平。这种技术优势不仅体现在产品性能上，更体现在行业标准制定的话语权上。

作为液冷国标牵头单位，浪潮主导制定了10余项行业标准。这种标准制定权带来了显著的先发优势——浪潮的液冷服务器能够快速适配英伟达高端系统，而竞争对手则需要额外投入半年以上的适配时间。在AI算力需求爆发的当下，这半年的时间差可能就是市场竞争的关键所在。

产品优势：专为AI优化设计的硬件架构

浪潮4GPU服务器的设计充分考虑了AI工作负载的特点。以元脑R1推理服务器为例，这款产品单机即可部署“满血版”DeepSeek-671B模型。这意味着企业无需构建庞大的服务器集群，就能运行参数规模巨大的大语言模型。

在数据处理方面，浪潮通过多核并行处理等技术优化了数据处理效率。自研的X400以太网交换机支持128个400GbE端口，能够将LLM模型训练性能提升1.6倍。这种带宽优势对于满足AI大模型的高带宽需求至关重要。

• 高性能计算：专为大模型训练优化
• 能效比突出：液冷技术助力绿色计算
• 快速部署：开箱即用，降低运维复杂度

市场表现：液冷技术引领增长新曲线

浪潮在液冷服务器市场的表现尤为亮眼。公司已经连续4年蝉联中国液冷服务器市场第一。其液冷方案可以将PUE（电源使用效率）降至1.1以下，这在“双碳”目标背景下具有重要价值。

2025年上半年，浪潮液冷服务器收入同比增长380%，占总营收比重升至28%。更值得关注的是，液冷服务器的单机毛利率超过40%，显著提升了公司的盈利能力。在“东数西算”工程中，浪潮凭借技术优势斩获了超过20亿元的订单。

生态协同：深度绑定头部客户的共赢模式

浪潮与阿里云的合作堪称产线协同的典范。作为阿里云70%AI服务器的供应商，浪潮在2024年仅从阿里云就获得了30亿元订单。双方共同开发的CXL内存池化技术，让阿里云内存利用率提升了40%。

这种深度的生态绑定不仅带来了稳定的订单来源，更重要的是让浪潮能够深度参与AI基础设施的技术演进，保持技术的前瞻性。

浪潮的JDM合作模式与产业协同策略也颇具特色。公司联合上下游企业共建元脑生态，在金融、电信等多个行业形成了稳定的解决方案输出能力。这种生态优势使得浪潮能够快速响应不同行业的AI算力需求。

应用场景：从模型训练到推理部署的全覆盖

浪潮4GPU服务器的应用场景十分广泛。在模型训练阶段，服务器需要处理海量的数据并进行复杂的矩阵运算；在推理阶段，重点则转向了如何快速响应请求并保证输出质量。

当前，大模型推理的主要挑战已经从算力挑战转变为“数据搬运”的挑战。这包含了两部分：预填充阶段生成的大量KV Cache需要从显存/内存搬运到计算单元中，以及模型参数本身的搬运。浪潮的服务器在设计时就考虑到了这些特点，通过优化内存带宽和存储架构来提升整体性能。

未来展望：多引擎驱动持续增长

展望未来，浪潮4GPU服务器的发展前景令人期待。随着AI应用的不断深入，对算力的需求将持续增长，而4GPU服务器的平衡配置正好满足了大多数企业的需求——既提供了足够的算力，又控制了总体拥有成本。

从业务层面看，浪潮在2025年下半年有多个值得重点关注的增长点。除了持续受益于AI算力需求增长外，公司在液冷技术、生态合作等方面的优势将继续发挥作用。

表格：浪潮4GPU服务器核心优势对比

浪潮4GPU服务器凭借其技术实力、产品优势和市场地位，已经成为AI算力基础设施建设中的重要力量。随着人工智能技术的不断发展，这类服务器将在更多领域发挥关键作用，为企业数字化转型提供坚实的算力支撑。