服务器GPU供应走势分析及未来市场展望

最近这几年，服务器GPU市场可以说是风云变幻，价格忽高忽低，供应时紧时松，搞得很多企业和开发者都头疼不已。今天咱们就来好好聊聊这个话题，看看服务器GPU的供应走势到底是怎么回事，未来又会怎么发展。

一、GPU供应紧张的根本原因

要说GPU供应紧张，那得从疫情说起。2020年开始，全球疫情打乱了整个供应链，芯片生产首当其冲。那时候，工厂停工、物流受阻，芯片产能直接受到影响。需求却在疯狂增长。

首先是远程办公和在线教育爆发，云计算需求大增；然后是加密货币挖矿火热，矿工们抢购了大量显卡；再加上人工智能和机器学习快速发展，各大公司都在囤积GPU。这几股力量合在一起，直接把GPU市场推向了供不应求的局面。

• 疫情冲击供应链：芯片工厂产能受限
• 远程办公需求激增：云计算服务商大量采购
• 加密货币挖矿：矿工抢购高端显卡
• AI技术发展：训练模型需要大量算力

二、主要厂商的供应策略变化

面对这种局面，英伟达、AMD这些大厂也在不断调整策略。英伟达很聪明，他们专门推出了针对矿工的CMP系列显卡，想把游戏显卡和挖矿显卡分开。但是效果嘛，只能说一般般，矿工还是更愿意买通用显卡，因为挖完矿还能转手卖掉。

AMD这边则是把重点放在了提升产能上，他们跟台积电紧密合作，争取到了更多的产能配额。不过说实话，面对全球性的芯片短缺，这点增加还是杯水车薪。

三、价格波动的具体表现

说到价格，那真是让人心惊肉跳。我记得最疯狂的时候，一块原价八九千的RTX 3090，能炒到两万多，翻了两三倍都不止。服务器级别的GPU就更不用说了，A100这些卡基本上是有价无市，拿着钱都买不到。

这种价格波动主要体现在几个方面：首先是现货市场价格远高于官方建议价；其次是黄牛囤货居奇，进一步推高价格；还有就是渠道商层层加价，到用户手里已经贵得离谱了。

有位数据中心的朋友跟我说：“去年我们预算买了10块GPU，结果最后只拿到3块，价格还比预算高了60%，这活真是没法干了。”

四、不同规模企业受到的影响

大公司和小公司在面对GPU短缺时的处境完全不同。像阿里云、腾讯云这样的大厂，他们可以直接跟英伟达签长期供货协议，虽然价格可能会高一些，但至少能保证供应。而且他们财大气粗，可以提前下大订单锁定产能。

但是中小企业和创业公司就惨了，他们既没有议价能力，也没有足够的资金囤货。很多AI创业公司因为买不到足够的GPU，项目进度严重受阻，有的甚至直接倒闭了。

• 大型云服务商：通过长期协议保证供应，影响相对较小
• 中型企业：需要付出更高成本，项目预算大幅增加
• 创业公司：生存困难，很多项目被迫中止
• 科研机构：研究进度受到影响，论文发表延迟

五、供应紧张带来的连锁反应

GPU供应紧张不仅仅影响到了直接用户，还引发了一系列连锁反应。最明显的就是云计算服务价格上涨，阿里云、AWS这些厂商自己采购成本增加了，自然要把成本转嫁给用户。

还有就是催生了GPU租赁业务的繁荣。很多买不起GPU的企业转向租赁模式，按使用时长付费。这个市场在疫情期间增长了好几倍，出现了一大批专门的GPU租赁服务商。

也刺激了替代技术的研发。比如一些公司开始研究用其他硬件加速AI计算，或者优化算法降低对GPU的依赖。这倒是在某种程度上促进了技术多元化发展。

六、未来市场走势预测

那么未来会怎样呢？根据目前的情况来看，我觉得有几个趋势比较明显：

供应紧张的局面还会持续一段时间，预计要到2024年底才能基本缓解。主要是因为新建的芯片工厂投产需要时间，而且需求还在持续增长。

价格会逐步回归理性，但不太可能回到疫情前的水平。毕竟通胀因素、成本上涨这些都是实实在在的。

国产GPU可能会迎来发展机会。在进口GPU供应不稳定的情况下，很多企业开始尝试国产替代，这给国内GPU厂商带来了难得的机遇。

七、给采购者的实用建议

如果你现在正好需要采购服务器GPU，我给你几个实用建议：

第一，尽量提前规划，不要等到急需的时候才去买。现在GPU的交付周期都很长，临时采购根本来不及。

第二，考虑多元化采购策略。不要把所有鸡蛋放在一个篮子里，可以同时考虑多个品牌、多个渠道。

第三，评估实际需求，不要盲目追求最高配置。很多时候中端显卡就能满足需求，没必要非要用最顶级的。

关注二手市场。虽然二手GPU有风险，但如果预算有限，找个靠谱的供应商买经过测试的二手卡也是个不错的选择。