寻找最便宜的GPU服务器：省钱攻略大揭秘

为啥大家都想要带GPU的服务器？

说起来你可能不信，现在连个人开发者都开始琢磨着用GPU服务器了。以前这玩意儿可是大公司的专属玩具，动不动就几万几十万的投入，普通人想都不敢想。但这两年情况完全不一样了，AI画画、视频渲染、机器学习这些活计越来越普及，大家突然发现，没有GPU还真不行。

我有个朋友小王，就是个典型的例子。他是个自由职业者，主要接一些视频剪辑的活儿。前段时间接了个大单子，客户要求用AI做特效，他那台用了三年的笔记本直接就趴窝了。渲染一个十分钟的视频，愣是花了八个小时，客户等得都不耐烦了。后来他咬咬牙租了个带GPU的服务器，同样的工作二十分钟就搞定，把他给惊得目瞪口呆。

其实像小王这样的人现在越来越多。不只是视频工作者，还有做数据分析的、搞深度学习的、甚至是玩游戏想要云电脑的，都对GPU服务器有需求。关键是大家都想花最少的钱，办最大的事，这就引出了我们今天要聊的话题——怎么找到最划算的GPU服务器。

GPU服务器到底贵在哪儿？

说到价格，咱们得先搞清楚成本都花在什么地方了。很多人以为就是显卡贵，其实没那么简单。

• 硬件成本是大头：一张好点的专业显卡，比如RTX 4090，现在市场价还得一万多。这还只是消费级的，要是企业级的A100、H100，那价格更是天文数字。
• 电费不能忽略：GPU这玩意儿就是个电老虎。一张高端显卡满载运行，一天光电费就得二三十块，这还只是显卡本身的耗电。
• 机房和运维成本：服务器得放在专业的机房吧？得有人24小时看着吧？这些隐性成本最后都得算到用户头上。

不过好消息是，现在市场竞争激烈，很多服务商都在打价格战，这对我们消费者来说绝对是好事。前几天我看到有个服务商推出了RTX 3080的服务器，一小时才一块多钱，这个价格放在两年前根本不敢想。

市面上有哪些便宜的选择？

经过我这段时间的研究，发现现在市面上确实有不少性价比很高的选择。我给大家整理了个表格，方便你们比较：

除了这些大厂，其实还有很多中小型的服务商值得关注。他们的价格往往更灵活，而且客服响应速度更快。不过选择这些小厂商的时候要留个心眼，最好先买个小时套餐试试水。

怎么判断自己需要什么样的配置？

这个真的是因人而异。我见过不少人一上来就要最好的配置，结果资源浪费了一大半，钱也白花了。其实选择配置就跟买衣服一样，合身最重要。

如果你是做AI模型训练的，那显存大小就是关键。8G显存算是入门，16G比较舒服，要是32G那就更好了。但如果你只是做模型推理或者视频渲染，那核心频率可能比显存更重要。

有个业内朋友告诉我个小窍门：先估算一下你本地跑任务要花多少时间，然后把这个时间除以5，就是你在云服务器上需要的时间。这样算下来，你就能知道租服务器到底划不划算了。

另外还要考虑网络带宽。如果你需要频繁上传下载大文件，那带宽费用可能比服务器本身还贵。这时候就要找那些提供大带宽或者内网传输速度快的服务商。

省钱的小窍门和隐藏福利

想要更便宜？那我可得给你分享几个压箱底的秘诀了。

• 关注新用户优惠：几乎所有云服务商都会给新用户大幅优惠，有的甚至是1折。你可以用家人的手机号注册新账号，轮流享受优惠。
• 选择预付费套餐

：如果你确定要用比较长的时间，买包月或者包年套餐能省下一大半费用。比如某云的RTX 3080服务器，按小时计费要1.2元，包月却只要1200元，算下来一小时才1.6元不到。

• 利用竞价实例：这个可能很多人不知道，就是云服务商会把闲置的服务器资源以极低的价格出租，价格可能只有正常价的1/3。唯一的缺点是不保证稳定性，可能随时会被回收。

还有个很少有人知道的秘密：很多服务商在晚上10点到早上8点这个时间段会有折扣，因为这时候用服务器的人少。如果你的任务不着急，完全可以设置在这个时间段运行。