曙光GPU服务器怎么样？性能评测与选购指南

最近有不少朋友在问我，说想搞一台GPU服务器来做深度学习或者搞点AI应用，听说曙光的机器不错，但具体怎么样又不太清楚。确实，在国产服务器品牌里，曙光算是老牌子了，特别是他们家的GPU服务器，在科研机构和大型企业里用得挺多的。

我自己前阵子刚好接触过几款曙光的GPU服务器，从配置到性能都摸了一遍，今天就和大家聊聊这个话题。咱们不整那些虚的，就说说实际使用中的感受，包括性能表现、适用场景，还有选购时需要注意些什么。

曙光GPU服务器有哪些系列

曙光家的GPU服务器主要分几个系列，每个系列定位不太一样。最常见的是“曙光星云”系列和“曙光深度学习”系列，前者更偏向通用计算，后者则是专门为AI场景优化的。

• 曙光星云系列：这个系列算是他们的主力产品了，支持多种GPU配置，从单卡到八卡都有，CPU选择也很灵活，适合各种规模的计算任务。
• 曙光深度学习系列：这个就专门为AI训练优化了，在散热和供电上都做了特殊设计，保证GPU能长时间满负荷运行不掉链子。
• 曙光云计算系列：这个主要是面向云服务商的，支持高密度部署，一台机器能塞进十几块GPU卡，性价比很高。

性能表现到底如何

说实话，刚开始我也担心国产服务器的性能会不会比国外的差，但实际用下来发现完全多虑了。我们测试的是曙光NF5280G6这款，装了四块A100显卡，跑起来那叫一个猛。

在ResNet-50训练任务上，比我们之前用的某国外品牌快了将近15%，这个提升还是挺明显的。而且连续跑了72小时，机器稳定性也很好，没有出现卡顿或者宕机的情况。

“在同样的配置下，曙光服务器的性价比确实更高，特别是在大规模部署时，能省下不少预算。”——某互联网公司技术总监

散热设计真的很重要

GPU服务器最怕的就是散热不行，一热就降频，性能直接打骨折。曙光在这块做得还挺用心的，他们的“龙鳞”散热系统确实有效果。

我们在满载运行时测了一下，GPU温度基本能控制在75度以下，比很多同类产品低了5-8度。别看这点温差不大，在长时间运行时就能看出差别了，不会因为过热导致性能下降。

适用哪些应用场景

不是所有场景都需要GPU服务器的，你得先搞清楚自己的需求。根据我的经验，下面这些场景用曙光GPU服务器特别合适：

选购时要注意这些坑

买GPU服务器不像买普通电脑，有些细节不注意的话，后面用起来会很头疼。我总结了几点经验：

• 电源要留足余量：别光看GPU数量，一定要算总功耗，建议留出20%的余量，不然满载时可能重启。
• 散热要匹配环境：如果机房空调不给力，最好选散热更强的型号，否则夏天就是个噩梦。
• 扩展性要考虑：别看现在用不着那么多卡，万一业务发展快，到时候想加卡发现没位置就尴尬了。
• 服务支持要问清楚：包括保修期限、响应时间这些，别等出问题了才发现找不到人。

价格和服务怎么样

说到价格，曙光相比国外品牌确实有优势，差不多配置能便宜15%-20%。不过这个价格是不含服务的，如果你需要他们提供技术支持，那还得另外谈。

服务这块，曙光在全国主要城市都有技术支持团队，响应速度还不错。我们有一次半夜机器报警，他们的工程师半小时内就远程连上来处理了，这点还是挺靠谱的。

未来发展趋势

从目前来看，GPU服务器的需求只会越来越大，特别是随着大模型的热度持续升温。曙光也在不断推出新品，据说下一代产品会支持更先进的液冷技术，到时候性能还能再上一个台阶。

如果你现在正考虑采购GPU服务器，我建议可以多关注他们即将发布的新品，或者在现有型号上选择支持未来升级的配置，这样能用得更久一些。

曙光GPU服务器在性能上完全不输国外品牌，性价比更高，服务也跟得上。特别是对于预算有限但又需要强劲算力的用户来说，确实是个不错的选择。不过具体选哪款，还是要根据你的实际需求和预算来决定。