宁波GPU服务器建设：智算布局与产业升级

在人工智能浪潮席卷全球的当下，GPU服务器作为算力基础设施的核心组成部分，正成为各地竞相布局的战略高地。作为长三角地区重要的制造业基地，宁波在这轮智算竞赛中展现出独特的发展路径和产业特色。

一、智算中心建设进入快车道

2024年堪称中国智算中心建设的“爆发年”。全国公开招投标市场上，智算中心相关项目达到458个，呈现出明显的阶梯式增长态势。从季度数据来看，Q1刚刚起步，Q2开始大规模增长，Q3已达到134个项目，Q4进一步攀升至201个，其中2024年12月单月中标项目数突破100个，创下年度新高。

在这股建设热潮中，千万元以上级别项目至少有126个，亿元以上大单更是达到61个，占比近一半。这些巨额投资主要流向两个方面：一是运营商主导的算力设备采购，如中国移动191亿元的新型智算中心采购项目；二是整体打包的EPC项目和算力运营服务。

二、宁波的算力家底与区域优势

宁波在算力基础设施建设方面已取得显著成效。目前，宁波高新区已集聚智算算力2300P，占全市总量的90%。坐落于此的宁波人工智能超算中心，以“300P智算+5P超算”的混合算力规模，跻身全省前列的综合性算力中心，为各行各业提供强大的“数字大脑”。

这一算力规模的形成并非偶然。宁波依托坚实的制造业基础和数字经济优势，在算力布局上走出了特色化路径。2025年前三季度数据显示，全市人工智能规上核心制造业总产值同比增长20%，显著高于全市规上工业总产值增速，显示出人工智能产业发展的强劲动能。

三、GPU服务器产业链深度解析

GPU服务器作为AI算力的“基础设施底座”，其内部产业链已形成精密协同的生态体系。从技术架构看，这一产业链包含五个关键环节：

• 算力生成环节：以GPU为核心，承担大模型训练与推理任务
• 数据传输环节：CPO光模块充当“算力血管”
• 硬件支撑环节：包括服务器整机、PCB板等
• 能量供给环节：电源管理模块保障稳定运行
• 温控保障环节：液冷方案解决高功耗散热问题

GPU的技术迭代对下游产生显著的“牵引效应”。从NVIDIA的A100到H100，单卡算力实现7倍跃升，这种进步倒逼全链路革新：带宽需求从TB级增至PB级，光模块从100G升级至800G甚至更高，散热方案也从传统风冷向液冷演进。

四、国产化进程与本土产业生态构建

在GPU服务器建设的国产化方面，宁波也取得了实质性进展。东华软件与摩尔线程的合作项目稳步推进，其中宁波GPU服务器产线建设进展顺利。这一合作不仅涉及硬件制造，还延伸到技术研发层面，双方已完成AI大模型推理测试与适配，并联合开发了面向医疗、金融等行业的“智多型AI Agent平台”。

项目定位为国产GPU超算产业生态的核心基地，产品覆盖人工智能、大数据处理等领域。配套的基础设施建设同步推进，宁波通商控股集团已完成定制厂房、人才公寓及信创保障中心等设施的规划与部分建设。

五、高质量数据集：AI应用的“燃料”供给

算力基础设施的完善为AI应用提供了“发动机”，而高质量数据集则是让这台发动机运转的“燃料”。在这一领域，宁波的表现同样亮眼。

2025年，宁波的两个项目入选国家行业高质量数据集建设先行先试，分别是“吉利汽车星睿高质量数据集”和蓝卓数字科技的“面向绿色石化的工业制造行业多模态高质量行业数据集”。其中吉利项目在工业制造领域高质量数据集评选中位列第一。

吉利基于自研的数据工具链，构建了安全可靠的高质量数据集，目前已接入600多万辆汽车数据，覆盖多个重要汽车品牌，存量数据超过70PB。蓝卓则依托supOS工厂操作系统，构建石化行业人工智能训练数据集，已处理超600TB的多源数据，将行业数据利用率提升至90%以上。

六、应用场景落地与产业赋能成效

随着GPU服务器算力提升和数据集完善，宁波在AI应用场景落地方面取得了显著成果。

在AI智能座舱领域，宁波春建电子科技有限公司已积累超1100万条有效数据，覆盖200多个真实场景，实现了人脸关键点误差<0.5像素、情绪识别准确率约98.5%、手势识别率达99%的技术水平。这意味着汽车能够“察言观色”，根据驾驶者的情绪状态自动调整车速、开关空调，实现更高效的人机协同。

博登智能开发的BASE自动化数据标注平台，改变了行业依赖“人海战术”的痛点，将效率最高提升700%，平均为客户节省40%的成本。

七、未来展望：1800亿元目标下的发展路径

2025年9月30日，宁波市人民政府办公厅印发的《宁波市人工智能创新发展行动方案（2025—2030年）》为未来发展描绘了清晰蓝图。该方案提出，到2030年全市人工智能核心产业规模突破1800亿元，跻身全国第一方阵的宏伟目标。

为实现这一目标，宁波将在基础底座建设方面采取三项关键举措：引导行业优势企业研发垂直模型、推动软件信息服务企业提升服务能力、深化工业互联网平台建设。这一系列措施将构建“行业垂直模型+高质量数据集”主导的创新生态。

从具体实施路径看，宁波计划到2027年实现人工智能核心产业规模达1200亿元，争创国家级人工智能创新应用先导区，为1800亿元的最终目标奠定坚实基础。

宁波的GPU服务器建设正在从单纯的基础设施投入，向构建完整产业生态转变。这种转变不仅体现在算力规模的扩大，更体现在产业链的完善、应用场景的丰富和发展目标的明晰上。随着算力、算法、数据三大要素的协同发展，宁波有望在人工智能时代打造出独具特色的竞争优势。