GPU服务器如何选型？从零搭建深度学习工作站指南

GPU服务器到底是什么玩意儿？

说到GPU服务器，很多人第一反应就是“很贵的电脑”，其实这个理解只说对了一半。简单来说，GPU服务器就是专门配备了高性能显卡的计算机服务器，它和我们平时用的普通服务器最大的区别就在于显卡。普通服务器可能更看重CPU和内存，而GPU服务器则把重点放在了显卡上，因为它要处理的是图形渲染、视频处理或者深度学习这些需要大量并行计算的任务。

记得我第一次接触GPU服务器的时候，也闹过笑话。当时我以为只要买个高端游戏显卡插到服务器上就行了，结果发现完全不是那么回事。GPU服务器需要考虑散热、供电、多卡并行、驱动兼容等一大堆问题，真的比组装普通电脑复杂多了。

为什么现在GPU服务器这么火爆？

这几年GPU服务器突然变得特别热门，主要还是因为人工智能的火爆。你想啊，现在各种AI应用，从人脸识别到智能客服，从自动驾驶到医疗影像分析，背后都需要大量的计算能力。而GPU正好特别擅长处理这些并行计算任务，所以就成了香饽饽。

• 深度学习训练需求爆发：现在搞AI的公司都在抢GPU资源
• 云计算推动：很多中小企业租用云上的GPU服务器，成本更低
• 多行业应用：除了AI，影视渲染、科学计算也都需要

我有个朋友在影视公司工作，他们渲染一部动画电影，如果用普通CPU可能要几个月，用了GPU服务器后，时间缩短到了几周，这个差距真的太明显了。

选购GPU服务器要看哪些关键参数？

买GPU服务器可不是看哪个贵就买哪个，得根据自己的实际需求来选择。我总结了几点选购时要重点关注的参数：

“不要盲目追求最高配置，适合的才是最好的。”——这是我一个做了十年服务器采购的老前辈告诉我的。

另外还要注意PCIe插槽数量，如果你想后期扩展多张显卡，这个就很关键了。我记得有个客户就是因为没注意这个，买了服务器后发现插不下第二张卡，只能重新购买，白白浪费了时间和金钱。

GPU服务器的主要应用场景有哪些？

GPU服务器的用途真的很广泛，不只是搞AI的人需要。我接触过的客户里，有做影视特效的，有搞科学研究的，还有做金融建模的，都在用GPU服务器。

• 人工智能训练：这是目前最大的应用场景
• 影视渲染：大幅缩短渲染时间
• 科学计算：天气预测、药物研发等
• 虚拟化应用：云游戏、远程工作站

最近我还遇到一个做直播的客户，他们用GPU服务器做实时美颜和特效处理，效果比用软件处理好了不止一个档次。

自己搭建GPU服务器需要注意什么？

如果你想自己动手组装GPU服务器，有几个坑我要提醒你避开。首先就是机箱选择，一定要选散热好的，最好是服务器机箱，那种能装很多风扇的。我刚开始不懂，用了个普通机箱，结果显卡温度动不动就上80度，吓得我赶紧换了机箱。

其次是电源，一定要买品质好的，功率要留足余量。比如你的显卡最大功耗是300W，那最好配个600W以上的电源，因为还有CPU、硬盘等其他设备要供电。我有次贪便宜买了个杂牌电源，结果用了两个月就烧了，幸好没把显卡带走。

还有就是主板的选择，要看你准备装几张显卡。如果是多卡配置，一定要选PCIe通道足够的主板，不然性能会受影响。

GPU服务器租用和购买哪个更划算？

这是个很实际的问题，我建议你从这几个方面考虑：如果你的项目是长期的，比如要持续一年以上，那购买可能更划算；如果是短期项目或者需求不稳定，租用会更灵活。

现在市面上有很多云服务商提供GPU服务器租用，按小时计费，用多少付多少。对于初创公司或者个人开发者来说，这种模式真的很友好，不用一下子投入几十万买设备。

不过租用也有缺点，就是数据安全要考虑清楚，特别是涉及商业机密的数据。另外网络延迟也可能影响使用体验，这个要根据你的具体应用来判断。

GPU服务器日常维护要点

GPU服务器买回来不是就完事了，日常维护也很重要。首先要定期清灰，特别是散热器上的灰尘，积累多了会影响散热效果。我一般建议客户三个月清理一次，如果环境灰尘多，可能还要更频繁。

其次要监控温度，可以安装一些监控软件，实时查看GPU温度。正常情况下，GPU温度应该在70度以下，如果经常超过80度，就要检查散热是不是出问题了。

另外驱动也要及时更新，特别是做深度学习的话，新驱动往往能提升性能。但更新前最好备份一下，防止出现兼容性问题。

未来GPU服务器的发展趋势

从我接触到的行业信息来看，GPU服务器未来有几个明显趋势。首先是功耗会越来越低，性能越来越强，这是芯片发展的必然规律。其次是专用化，会出现针对不同应用场景优化的GPU服务器，比如专门做推理的、专门做训练的。

还有一个趋势是软硬件一体化，厂商不仅提供硬件，还会提供配套的软件栈，让用户用起来更方便。这对于不太懂技术的小白用户来说，确实是个好消息。

随着国产GPU的崛起，价格可能会有所下降，这对我们用户来说绝对是好事。我现在已经开始关注一些国产GPU了，性能确实在快速提升。