GPU服务器故障频发，这几招帮你快速排查

GPU服务器出问题有多常见？

哎呀，说到GPU服务器，现在真是越来越普及了。不管是做AI训练、科学计算，还是搞图形渲染，大家都离不开它。但用着用着，很多人就发现，这GPU服务器时不时就给你闹点小脾气，不是性能突然下降，就是直接给你来个罢工。我见过不少团队，遇到GPU出问题的时候，第一反应就是“是不是又得换卡了？”其实啊，很多时候问题没那么严重，只是大家没找到症结所在。

想想看，一台GPU服务器可不便宜，动不动就是几万甚至几十万的投资。要是因为一些小问题就频繁更换硬件，那成本可就太高了。而且现在很多业务都依赖GPU的算力，一旦出问题，整个项目进度都要受影响。所以今天咱们就好好聊聊，当你的GPU服务器出现问题时，该怎么去排查和解决。

GPU出问题的几个典型症状

先说说GPU出问题的时候，通常会有哪些表现。你要是遇到下面这些情况，那很可能就是GPU在给你发信号了：

• 计算速度明显变慢：同样的任务，以前可能几个小时就完成了，现在却要花上大半天
• 程序莫名其妙崩溃：运行得好好的，突然就报错退出了，错误信息还特别模糊
• 显卡温度异常升高：平时可能就70度左右，现在动不动就冲到90度以上
• 出现画面异常或花屏：这个在图形工作站上特别明显，屏幕上会出现各种奇怪的条纹
• 系统日志里频繁报错：在系统日志里能看到各种关于GPU的错误信息

我有个朋友在游戏公司工作，他们就遇到过这样的情况。有段时间他们的渲染服务器老是出问题，一开始以为是软件bug，排查了半天才发现是GPU散热出了问题。你说要是早点知道这些典型症状，是不是就能少走很多弯路了？

如何快速诊断GPU问题？

遇到问题别慌，按照下面这个步骤来，基本上能解决大部分常见的GPU问题：

“先软后硬，从简到繁”是我一直坚持的排查原则。什么意思呢？就是先从最简单的软件配置查起，再慢慢深入到硬件层面。

打开你的终端，输入nvidia-smi这个命令。这个命令可以说是GPU管理的瑞士军刀，什么信息都能看到。重点要看这几个地方：

• GPU的使用率是不是正常
• 显存占用情况如何
• 温度是否在合理范围内
• 驱动版本是否匹配

如果nvidia-smi都运行不了，那很可能是驱动出了问题。这时候就需要重新安装驱动了。安装驱动的时候要注意版本兼容性，不是越新越好，而是要选择跟你的CUDA版本匹配的驱动。

检查一下GPU的散热情况。很多问题其实都是散热不良导致的。你可以用手感受一下出风口的温度，或者用红外测温枪测一下显卡背板的温度。如果温度过高，就要检查风扇是不是正常运转，散热片有没有积灰。

常见的GPU问题及解决方法

根据我的经验，GPU服务器出问题，主要集中在下面这几个方面：

这里面最让人头疼的就是显存问题了。显存出错往往不容易发现，有时候程序能正常运行，但计算结果就是不对。遇到这种情况，可以用专业的显存测试工具来检测，比如常用的MemtestG80等工具。

还有就是电源问题，这个特别容易被忽略。GPU在高负载运行的时候，功耗是很大的。如果电源供电不稳定，或者功率不够，就会导致各种奇怪的问题。我建议大家在选购GPU服务器的时候，一定要留足电源余量，最好是实际功耗的1.5倍以上。

预防胜于治疗：日常维护很重要

说实话，与其等到出了问题再手忙脚乱，不如平时就把维护工作做到位。下面这些维护建议，都是我在实际工作中总结出来的：

• 定期清理灰尘：建议每三个月清理一次，特别是在灰尘多的环境里
• 监控运行状态：设置监控告警，当温度或使用率异常时及时通知
• 做好数据备份：重要的训练数据和模型要定期备份
• 保持环境适宜：机房的温度和湿度都要控制在合理范围内

我们公司就吃过这方面的亏。有台服务器放在角落里，大半年没清理，结果灰尘积得厚厚的，散热效率大打折扣。最后GPU因为长期高温运行，寿命大大缩短，提前退役了。这个教训告诉我们，日常维护真的不能马虎。

软件层面也要注意定期更新。但不是盲目更新，而是要经过充分测试。我一般会先在测试环境验证新驱动的稳定性，确认没问题后再更新到生产环境。

什么时候该寻求专业帮助？

不是所有问题都能自己解决的。遇到下面这些情况，我建议你还是找专业人士来处理：

首先是GPU物理损坏。比如你看到显卡板上有明显的烧毁痕迹，或者元器件脱落，这种情况就别自己折腾了，赶紧联系厂家或者专业维修人员。

其次是频繁的、无法定位的问题。如果你已经按照前面说的方法排查了一遍，问题还是反复出现，那可能涉及到更深层次的硬件兼容性问题，这时候就需要更专业的检测设备和技术支持了。

最后就是还在保修期内的设备。如果你擅自拆修，很可能会影响保修。所以只要是保修期内的问题，直接联系售后是最明智的选择。

记住，专业的事情交给专业的人来做，这样既能解决问题，又能避免造成更大的损失。

GPU服务器出问题并不可怕，关键是要掌握正确的排查思路和方法。从软件配置到硬件状态，从日常维护到应急处理，把这些都做好了，你的GPU服务器就能更好地为你服务。希望今天的分享能帮到大家，让你的GPU服务器跑得更稳、更长久！