GPU云服务器选购指南：从入门到精通

如果你正在寻找GPU服务器，可能会在各大云平台和电商网站之间犹豫不决。随着人工智能和深度学习应用的普及，GPU服务器已成为许多开发者和企业的刚需。那么，到底应该在哪里寻找合适的GPU服务器呢？今天我们就来详细聊聊这个话题。

GPU服务器到底是什么？

简单来说，GPU服务器就是配备了高性能图形处理器的云端服务器。它不像普通服务器那样主要依赖CPU进行计算，而是利用GPU强大的并行计算能力来处理特定任务。这种服务器在多个领域都有着广泛应用，特别是在需要大量并行计算的场景中表现突出。

GPU服务器主要用于高性能计算、深度学习、虚拟化以及其他需要大规模并行计算的应用场景。在科学计算和工程计算领域，如气候模拟、石油勘探、医学成像等，GPU的计算能力可以大大加速这些计算密集型任务的处理速度。

GPU服务器的主要应用场景

了解GPU服务器的用途，能帮助你更好地判断自己是否需要它。以下是几个典型的应用场景：

• 深度学习与机器学习：GPU服务器可以加速模型训练和推断过程，提高学习算法的效率和准确性
• 计算机视觉：用于图像识别、目标检测、图像分割等计算机视觉任务，加速图像处理和分析过程
• 科学计算和数值模拟：在天气预报、气候模拟等领域，GPU服务器提供高性能的并行计算能力
• 虚拟现实和游戏开发：提供强大的图形处理能力，实现流畅的虚拟现实体验和逼真的游戏图像效果
• 数据分析和大数据处理：提供快速的数据分析和处理能力，用于数据挖掘、数据可视化等任务

主流GPU服务器平台对比

目前市场上提供GPU服务器的主要有几类平台，各有优劣：

阿里云GPU服务器是最常见的选择之一。使用流程大致是：打开阿里云首页，在产品分类处选择GPU服务器，根据个人需求和服务器功能选取合适的型号。以GN5为例，点击购买后会跳转到自定义购买页面，然后需要选择付费模式、地域及可用区等配置。

百度智能云也提供GPU云服务器，配备GPU的云端服务器专门用于计算密集型应用。同时他们还提供云服务器BCC、对象存储BOS、云数据库RDS等相关服务。

淘宝平台上也有不少提供GPU服务器租用的商家。打开淘宝直接搜索”GPU云服务器”，就会出现几个商家，提供按小时或按天计费的服务，包括单卡和四卡等不同配置。

如何选择合适的GPU服务器配置

选择GPU服务器时，配置选择至关重要。不同任务对GPU服务器的配置要求各不相同。例如，深度学习模型训练需要高显存带宽的GPU，而推理部署则更关注单卡性价比。

在架构选择上，需要选择异构计算GPU，分类选取GPU计算型，然后根据需要和价格在下方选取合适的规格。

镜像选择也很关键。公共镜像一般就是纯系统，里面没有安装其他任何软件；镜像市场里面可以根据需要搜索到一些比较好用的镜像。一般推荐ubuntu1804版本，可以勾选自动安装GPU驱动，里面会同时安装CUDA和Cudnn，不过版本可能相对较老。

GPU服务器租用的成本考量

成本是选择GPU服务器时不可忽视的因素。云平台通常提供多种付费模式，按量付费是按照小时收费。以阿里云为例，有些型号每小时费用达到十几块钱，对于长期使用的用户来说，这是一笔不小的开销。

地域及可用区选择也会影响价格。有个实用建议是：国外的服务器使用git命令从github仓库下载速度十分快，如果国外和国内价格相差不多，优先选择国外服务器。毕竟国内从github上下载速度有时候慢得惊人，只有几十k每秒。基本原则还是哪个便宜选哪个。

淘宝上的GPU服务器价格相对灵活，有论小时以及论天的，不同型号不同数量的GPU服务器的性能以及价格各不相同。

GPU服务器的使用技巧

拿到GPU服务器后，如何高效使用也很重要。个人用户通常选择xshell + winscp对服务器进行操作。商家会提供ssh的主机名(IP)、端口号以及密码，通过xshell连接即可进行命令行输入。

购买前有个重要建议：联系店家询问有没有只安装了cuda + cudnn + 驱动的ubuntu环境。因为有时候docker里面安装的东西越多，发生冲突的可能性越大，尽量自己安装合适版本比较省时间。如果有现成的能够使用的环境，也能省去自己安装的麻烦。

租用GPU服务器的注意事项

租用GPU服务器时，需要从多个方面综合考量：

• 明确需求与预算：根据应用场景选择合适配置，不同任务对GPU服务器配置要求不同
• 服务商选择：选择信誉好、服务稳定的供应商
• 成本优化：对比不同平台的定价策略，选择性价比最高的方案
• 安全合规：确保数据安全和合规使用
• 运维管理：考虑后续的维护和管理成本

GPU服务器的未来发展趋势

随着人工智能技术的不断发展，GPU服务器的需求将持续增长。各大云服务商都在不断升级自己的GPU服务器产品线，提供更多型号和更优性能的选择。

随着竞争加剧，GPU服务器的价格也有望更加亲民，为更多开发者和中小企业提供便利。服务也会更加多样化，满足不同用户的个性化需求。

选择GPU服务器时，关键是要明确自己的需求，平衡性能、价格和服务质量。无论是选择大厂的云平台还是淘宝上的商家，都要做好充分的调研和比较，才能找到最适合自己的解决方案。