中兴通讯GPU服务器如何助力企业实现AI算力突围

在人工智能迅猛发展的今天，算力已成为推动技术创新的核心驱动力。作为国内领先的通信设备供应商，中兴通讯凭借其在GPU服务器领域的深厚积累，正成为企业AI转型路上的重要伙伴。那么，中兴通讯的GPU服务器究竟有何独特之处？它又是如何帮助企业解决算力瓶颈的呢？

AI时代下的算力挑战

随着大模型技术的快速发展，企业对算力的需求呈现出爆炸式增长。传统单卡或单机节点算力已难以支撑AI的持续进步，特别是在模型训练和推理环节，算力不足已成为制约许多企业AI落地的关键因素。 更大的模型确实能带来更高的智能，但这种进步是以巨大的算力消耗为代价的。

许多企业在推进AI项目时都面临两个核心问题：首先是“用得起”，即如何降低算力的单位成本；其次是“用得好”，即如何让行业应用与不同的智算框架有效协同。 这两个问题的解决，直接关系到企业能否在AI竞争中抢占先机。

中兴通讯星云智算解决方案的整体架构

面对生成式AI技术发展的机遇与挑战，中兴通讯坚持“数字经济筑路者”的定位，推出了星云智算解决方案。 这一方案以开放、高效、智能和安全为核心理念，面向训练和推理两类场景，打造了包含三个层次的完整生态体系。

• 智能基础设施层：包括IDC、AI计算、融合存储、无损网络和资源管理平台
• AI平台层：提供模型训练、推理服务等核心能力
• 大模型及应用层：支撑各类AI应用场景的落地

这种多层次的设计使得解决方案在适应性上更加灵活，能够满足不同场景下性能、成本和服务的差异化需求。

GPU服务器的核心技术突破

在硬件方面，中兴通讯通过选择高算力、大显存和高速互联的处理器，配合高性能并发多元存储，显著提升了系统并行率和集群有效算力。 更值得一提的是，公司自主研发的DPU智能网卡，能够提供超大带宽和超低时延的无损网络，这使得整体解决方案具有更高的可靠性和算效性。

今年7月，中兴通讯联合合作伙伴打造的“分布式OCS全光互连芯片及超节点应用创新方案”荣获2025世界人工智能大会最高奖——SAIL奖。 这一创新方案成功构建了国内首个光互连光交换GPU超节点，实现了低延迟、超高带宽的可扩展GPU算力网络，能够高效适配各类大模型的算力需求。

实际应用场景中的表现

中兴通讯的GPU服务器在实际应用中展现出了令人瞩目的性能。以AiCube智算一体机为例，它支持671亿参数规模的大模型实现毫秒级响应，可承载上千用户并发访问。 这种性能表现使得企业能够在真实业务场景中顺畅运行复杂的AI应用。

在东风汽车的生产车间，这套解决方案让车型设计效率实现了从“月”级向“秒”级的跨越；在河北某三甲医院病理科，实现了分钟级诊断报告生成，准确率突破95%。 这些成果充分证明了中兴通讯GPU服务器在产业实践中的价值。

资源管理平台的智能化升级

中兴通讯的AI资源管理平台产品TECS，为AI训练和推理任务提供JOB调度和智算集群管理能力。 该平台通过计算增强、存储增强、网络增强和集群管理调度等技术，实现了对异构硬件的有效管理。

“规模创造奇迹，更大的模型带来更高的智能。随着AI技术不断发展，千行百业将可以利用AI更好地实现运营效率的提升和商业价值的创造，从‘数字化’迈向‘数智化’。”

平台还支持OCS故障节点的秒级切换和断点续训，这保证了模型的长稳续训能力，带来了性能和效率的大幅提升。 这种可靠性对于需要长时间训练的大模型项目尤为重要。

对企业AI转型的实际价值

中兴通讯GPU服务器的价值不仅体现在技术参数上，更体现在对企业AI转型的实际助力上。其全栈开放架构允许硬件自由选配CPU/GPU，软件无缝兼容主流AI框架，这使得新模型的部署速度提升了数十倍。

公司参与建设的多个万卡池、千卡池项目，以及自研的定海芯片对多种算力加速硬件的支持，共同构成了强大的算力底座。 这种全方位的技术布局，为企业提供了从算力基础设施到AI应用的全链条支持。

未来发展趋势与展望

随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的发布，AI技术与各行业的深度融合将加速推进。 中兴通讯在“连接+算力”领域的全栈布局与技术突破，将继续为AI的普惠落地提供有力支撑。

在未来，中兴通讯将持续深化在智算领域的技术创新，秉承开放合作的理念，与全球运营商及行业伙伴携手，共同构建开放、协同、互惠互利的AI生态体系。 这种协同发展的模式，将有助于整个产业在AI时代实现共赢。

从技术演进的角度看，中兴通讯的GPU服务器不仅仅是一个硬件产品，更是企业实现AI转型的重要引擎。通过提供高效、可靠、易用的算力解决方案，中兴通讯正在帮助越来越多的企业跨越算力鸿沟，拥抱智能时代。