十万左右GPU服务器怎么选？这份选购指南请收好

最近好多人都在问，十万块钱预算能买到什么样的GPU服务器？这个价位确实挺尴尬的，说高不高说低不低，既要考虑性能，又得看着钱包，选起来还真让人头疼。今天咱们就来好好聊聊这个话题，帮你把这十万块钱花在刀刃上。

一、十万预算能买到什么样的GPU服务器？

先说个实在话，十万块钱现在能买到的GPU服务器，基本上属于中端偏上的水平。你要是想买那种顶配的、动不动就几十万上百万的机器，那肯定不够。但要是用来做一般的AI训练、深度学习或者图形渲染，这个预算已经能买到相当不错的配置了。

我最近帮几个朋友配过机器，发现这个价位主要有两种选择：一种是品牌机的入门级产品，比如戴尔、惠普这些大厂；另一种就是自己组装的，用超微的主板配上英伟达的显卡。两种方案各有各的好处，品牌机省心，自己组装性价比高。

有位做AI开发的朋友跟我说：“十万块钱的预算，最重要的是平衡性能和稳定性，不能光看跑分高不高。”

二、GPU选择是关键，这几款显卡最值得考虑

说到GPU服务器，最重要的就是显卡了。十万预算里，显卡可能要占到一半甚至更多的钱，所以选对显卡特别重要。

• NVIDIA RTX 4090：这是消费级显卡里的王者，性能确实强，价格在两万左右。优点是显存大，有24GB，适合做模型训练。缺点是不是专业卡，有些专业软件优化可能不够。
• NVIDIA RTX A6000：这是专业卡，价格在四万左右。48GB的大显存特别适合做大模型训练，稳定性也比消费级卡好很多。
• NVIDIA L40S：这是专门为AI工作负载设计的卡，价格在三万多。在推理性能方面表现很出色。

要是你的工作对显存要求特别高，我建议选A6000；要是更看重性价比，那RTX 4090确实是个不错的选择。

三、CPU和内存该怎么配才不拖后腿？

很多人配GPU服务器的时候，光盯着显卡看，结果CPU和内存配得不够，导致显卡性能发挥不出来，这就太可惜了。

在十万的预算里，我建议CPU选英特尔至强银牌系列或者AMD的霄龙7003系列，价格在一万五到两万之间。核心数不用追求太多，16核到24核就够用了，关键是主频要高一些，这样在处理单线程任务时不会成为瓶颈。

内存方面，至少要配128GB，最好是256GB。现在的大模型动不动就几十个GB，内存小了根本跑不起来。记得一定要选带ECC校验的内存，服务器要的就是稳定，数据出错可不是闹着玩的。

四、品牌机还是自己组装？这是个问题

这个问题真的让很多人纠结。品牌机像戴尔的PowerEdge系列、惠普的ProLiant系列，优点是省心，有售后服务，出了问题有人管。缺点是同样配置价格要高一些，而且升级空间可能受限。

自己组装的话，灵活性就大多了。你可以选超微的机箱和主板，这些都是专门为服务器设计的，质量很靠谱。然后根据自己的需要配显卡、CPU这些部件。优点是性价比高，升级方便；缺点就是得自己懂一些，出了问题要自己解决。

我个人的建议是：如果你是公司用，而且没有专门的IT人员，那就选品牌机；如果是个人用或者团队里有懂硬件的，自己组装更划算。

五、散热和功耗不能忽视

GPU服务器的发热量可不是开玩笑的，特别是当你配了两张甚至四张显卡的时候。十万预算的机器，整机功耗随随便便就能到1500W以上，散热做不好，机器分分钟过热降频，性能直接打折扣。

现在主流的散热方案有两种：风冷和水冷。风冷成本低，维护简单，但噪音大，散热效果一般；水冷散热效果好，噪音小，但成本高，而且有漏液的风险。

我比较推荐的是混合方案：CPU用水冷，显卡用风冷。这样既保证了散热效果，又控制了成本。一定要给服务器留出足够的散热空间，别把它塞在角落里，那样再好的散热系统也白搭。

六、实际使用场景决定最终配置

配置服务器最重要的原则就是：按需配置。不同的使用场景对硬件的要求差别很大。

• 如果是做AI模型训练，重点要放在显卡显存和整体内存上；
• 如果是做图形渲染，可能需要多张显卡并行工作；
• 如果是做科学计算，对CPU和内存的要求会更高。

我认识一个做视频渲染的工作室，他们用十万出头的预算配了四张RTX 4090，渲染速度比之前快了好几倍。但他们这种用法对电源和散热要求很高，不是每个人都适合。

七、购买渠道和售后保障

买这么贵的设备，购买渠道一定要靠谱。品牌机可以直接找官方或者授权经销商，价格可能贵点，但保障好。自己组装的话，建议找专门做服务器集成的公司，他们能提供整机测试和保修服务。

千万别为了省几千块钱去找不靠谱的渠道，万一买到矿卡或者有问题的主板，那损失就大了。我有个朋友就贪便宜买了张“工包”显卡，结果用了三个月就坏了，连保修都没有。

一位服务器供应商告诉我：“十万左右的GPU服务器，我们一般建议客户留出10%的预算做备用，万一哪个部件需要升级或者更换，不至于抓瞎。”

八、未来升级空间要考虑

最后提醒大家，配服务器的时候一定要想着以后升级的事。比如主板能不能支持下一代CPU，机箱能不能装下更长的显卡，电源功率够不够再加一张显卡。

我现在就很后悔当初配服务器时机箱买小了，现在想加张新显卡都装不进去，只能整套换掉，浪费了不少钱。所以现在帮别人配机器，我都会建议在机箱、电源、主板这些基础部件上稍微多投入一点，为以后升级留出空间。

好了，关于十万左右GPU服务器的选购要点，咱们就聊到这里。希望这些经验能帮你避开一些坑，配到称心如意的机器。如果你还有什么具体问题，欢迎随时交流！