蚂蚁数科密态云平台入驻计算巢，构建云上隐私计算新生态

在数字经济纵深发展的今天，数据安全与隐私保护已成为企业数字化转型的核心关切。值此背景下，蚂蚁数科旗下的密态云平台完成与阿里云计算巢的深度融合，标志着云上隐私计算生态建设迈入新的阶段。这一战略布局不仅为企业提供了“开箱即用”的隐私计算服务，更通过标准化部署架构重塑了数据安全流转的基础设施。

技术架构革新：构建可验证的隐私计算环境

密态云平台基于业界领先的可信执行环境(TEE)与多方安全计算(MPC)技术栈，在计算巢环境中实现了软硬件一体化的隐私保护方案。平台核心优势包括：

• 国密算法支持：全链路采用国家密码管理局认证的加密算法
• 跨域协同计算：支持异构数据源在不暴露原始数据的前提下完成联合建模
• 动态可信度量：基于SGX/TrustZone的可验证执行环境保障计算过程可信

部署模式突破：分钟级构建隐私计算节点

通过计算巢的标准化接入规范，企业用户现可在3-5分钟内完成完整隐私计算节点的部署：

“传统隐私计算项目通常需要2-3周的部署周期，而计算巢方案将这一过程缩短至个位数分钟级别，极大降低了技术门槛。”——蚂蚁数科隐私计算专家表示

生态协同效应：激活数据要素流通价值

平台入驻计算巢显著拓展了隐私计算的应用边界，目前已覆盖金融风控、医疗科研、政务协同等核心场景：

• 金融联合风控：助力银行机构在不获取用户原始数据的前提下完成信贷风险评估
• 跨机构科研：支持多家医院在保护患者隐私的前提下进行疾病研究
• 政务数据开放：实现政府部门间数据安全共享与业务协同

安全合规保障：满足多重监管要求

密态云平台严格遵循《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求，提供完整的安全审计链条：

通过计算巢集成的日志服务与审计功能，所有数据计算操作均留存不可篡改的记录，满足等保2.0三级及以上的合规要求，同时支持GDPR、CCPA等国际隐私保护标准。

未来规划：构建隐私计算网络基础设施

蚂蚁数科计划在未来一年内，通过计算巢生态连接超过1000家企业的隐私计算节点，形成覆盖全国的数据安全流通网络。下一步将重点推进：

• 联邦学习算法库的跨平台标准化
• 异构硬件TEE环境的统一调度
• 隐私计算算力资源的动态分配

随着数字中国建设的深入推进，隐私计算技术正从边缘走向核心。蚂蚁数科密态云平台与计算巢的深度融合，不仅解决了企业数据协同中的安全痛点，更为构建可信数据流通生态提供了关键基础设施，标志着隐私计算技术正式进入规模化应用阶段。