浙江大学人工智能研究所官网入口及研究方向介绍

浙江大学人工智能研究所(ZJU-AI)是浙江大学汇聚计算机科学与技术、数学、控制科学、神经科学等多学科力量,组建的跨学科交叉研究机构。研究所依托浙江大学雄厚的科研实力,致力于在人工智能基础理论、关键技术与重大应用领域取得突破,培养高水平人工智能人才,服务国家重大战略需求。

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核心研究方向概览

研究所围绕人工智能的核心与前沿,设立了多个重点研究方向,旨在构建从理论到应用的全链条创新体系。

人工智能基础理论与方法

此方向聚焦于人工智能的底层理论创新,为技术发展奠定坚实基础。

  • 机器学习:包括深度学习、强化学习、统计学习理论等。
  • 数据挖掘与知识工程:研究海量数据中的模式发现与知识获取。
  • 计算机视觉:涉及图像识别、目标检测、三维视觉等。
  • 自然语言处理:包括机器翻译、文本理解、信息抽取、大语言模型等。

交叉应用与前沿探索

研究所积极推动人工智能与其它学科的深度融合,开拓新的研究疆域。

  • 智能医疗:医学影像分析、智慧诊疗、药物研发。
  • 交叉应用研究领域

    应用领域 研究内容示例
    智能机器人 环境感知、自主决策、人机协作
    智慧城市 智能交通、公共安全、城市计算
    科学智能 (AI for Science) AI辅助的物理、化学、生命科学发现

可信与安全人工智能

随着AI技术的普及,其安全性、可靠性和伦理性成为研究重点。

  • 人工智能的可解释性
  • 数据隐私与安全
  • 鲁棒机器学习与对抗防御
  • 公平性与算法伦理

研究特色与优势

浙江大学人工智能研究所的特色在于其深厚的多学科交叉背景和紧密的产学研结合。

研究所不仅关注学术前沿,更注重将尖端技术应用于解决工业、医疗、城市管理等领域的实际挑战,推动社会进步。

其优势体现在拥有包括院士、国家级领军人才在内的高水平师资队伍,承担了多项国家重大科研项目,并与国内外知名企业和研究机构建立了广泛的合作关系。

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