复旦大学人工智能专业报考条件与课程设置解析

复旦大学人工智能专业的报考条件分为本科生与研究生两个层面。本科生主要通过高考统一招生，要求考生选考科目包含物理，且高考成绩达到复旦大学在该省的最低录取分数线，竞争激烈。部分省份设有强基计划，对数学、物理等学科竞赛获奖者有加分。

研究生报考则需满足以下条件之一：已获得或将获得学士学位；或非大陆学历持有者需提供教育部留学服务中心认证。不同学历类型具体要求不同，普通本科应届生或往届生均涵盖在内。

• 学历要求：本科及以上学历（含应届生）
• 专业背景：欢迎计算机、数学、电子信息等相关专业，非相关专业也可报考但需具备数理基础
• 外语水平：需通过大学英语四级或提供同等水平证明

培养目标解析

复旦大学人工智能专业致力于培养具备坚实数理基础、掌握人工智能核心理论，能独立从事AI研究与开发的高端人才。学生在毕业后应能在智能制造、智慧医疗、金融科技等领域推动AI技术的创新应用。

专业强调“AI赋能百业”，要求学生不仅要懂技术，更要理解技术与社会的互动关系。

课程体系概览

课程设置遵循“基础-核心-方向”三个层次，前两年夯实数理与计算机基础，后两年聚焦AI核心与领域应用。

实践教学环节

本专业高度重视实践能力培养，设有系列实践环节：

• 项目实践：每学期至少完成1个AI项目，如图像识别系统开发
• 校企合作：与商汤、腾讯等企业共建实验室，提供实习机会
• 竞赛参与：组织参加国内外AI大赛，如Kaggle、天池等

升学与就业前景

毕业生可选择继续深造或直接就业。国内读研主要流向清北复交及中科院，海外深造多前往卡内基梅隆、斯坦福等顶尖高校。就业方向广泛，涵盖互联网大厂、金融机构、科研院所等，平均起薪位居各专业前列。

随着国家人工智能战略的推进，未来五年AI人才缺口将继续扩大，为本专业毕业生提供了广阔的发展空间。