哪里可以免费下载Python机器学习基础教程PDF

寻找免费且高质量的Python机器学习教程PDF，首先可以考虑一些权威的学术机构或非营利性教育平台。这些资源通常由领域专家编写，内容严谨且更新及时。

• Python官方网站：Python官网的文档部分有时会链接到社区推荐的入门教程或书籍，是寻找可靠资源的起点。
• 大学开放课程网站：许多知名大学，如麻省理工学院的OpenCourseWare，会公开其课程资料，其中可能包含完整的机器学习讲义和教程PDF。
• arXiv等预印本网站：一些研究者会将自己的书籍或长篇教程以预印本形式发布在arXiv上，可以免费下载。

知名开源社区与代码托管平台

开源社区是知识共享的宝库，许多开发者和教育者会在这里分享他们的学习资料和项目文档。

GitHub 是一个绝佳的平台。你可以直接搜索关键词，如 “Python Machine Learning PDF” 或 “机器学习入门”。许多开源项目会附带详细的教程文档，有些项目甚至本身就是一本完整的书籍。在项目的Wiki或Release页面，常常能找到高质量的PDF版本。

提示：在GitHub上搜索时，可以使用 “filename:pdf machine learning python” 这样的语法来精确查找包含PDF文件的项目。

数字图书馆与在线书库

一些数字图书馆致力于收集和提供免费的学术书籍和教材，其中不乏经典的编程与机器学习教程。

作者或出版社的官方发布

有时，书籍的作者或出版社为了推广知识，会免费提供其作品的电子版。这对于一些经典教材的旧版本尤为常见。

例如，Aurélien Géron的《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》一书，其第一版的Jupyter Notebook版本就在GitHub上公开。虽然不一定是PDF格式，但内容极具价值。多关注你心仪书籍作者的官方网站或社交媒体，他们有时会公布免费的获取渠道。

在线学习平台的附加资源

Coursera、edX等大型开放在线课程平台在与大学合作推出课程时，通常会提供可下载的课件、讲义和阅读材料。

• 即使不付费购买认证，以审核模式（Audit）注册课程，通常也能免费访问大部分学习资料，包括PDF格式的幻灯片和补充读物。
• 平台上的讲师也常常会在课程讨论区分享额外的学习资源链接。

注意事项与版权声明

在寻找和下载免费资源时，请务必保持对知识版权的尊重。

请优先选择明确声明为免费分发的资源，例如采用Creative Commons（知识共享）许可的书籍。避免从来源不明的网站下载可能侵权的材料，这不仅涉及法律风险，文件本身也可能存在安全威胁。支持正版，如果条件允许，购买官方出版的书籍是对作者和知识产业最好的支持。