吉林大学人工智能学院录取条件和课程设置详解

吉林大学人工智能学院的招生录取主要依据全国统一高考成绩，通常要求考生选考物理科目，且高考总分需达到学校当年划定的最低录取控制线。学院注重理工科基础能力，在部分省份对数学单科成绩设有额外要求。对于具有信息学奥林匹克竞赛省级一等奖及以上奖项的考生，在综合评价录取中可优先考虑。

特殊招生渠道与政策

除普通高考外，学院还通过”强基计划”选拔在人工智能领域有浓厚兴趣和突出特长的学生。该计划采用”高考成绩+校测成绩+综合素质评价”的综合选拔模式，其中校测包含编程能力测试和专业素养面试环节。国际课程学生可通过港澳台侨联招考试或留学生通道申请，需提供相关语言成绩证明。

本科阶段核心课程体系

学院构建了以数学基础、计算机科学和人工智能核心理论为主干的课程体系。具体包括：

• 数学基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学
• 计算机基础课程：程序设计基础、数据结构、计算机组成原理、操作系统
• 人工智能核心课程：机器学习、知识表示与推理、自然语言处理、计算机视觉

实践教学环节设置

学院强调理论与实践相结合，设有完整的实验课程体系和项目实践模块。从大二开始，学生需参与为期2-4周的课程设计，如智能系统开发、机器人控制等项目。大三暑期安排企业实习，与百度、阿里云等企业合作建立实践基地。毕业设计通常要求完成具有实际应用价值的AI系统或算法改进方案。

研究生培养方向

学院在研究生阶段设置以下主要研究方向：

机器学习与数据挖掘方向侧重深度学习、强化学习等前沿算法研究；智能感知与语言理解方向聚焦多模态信息处理技术；机器人学与自动控制方向研究智能系统设计与实现。

课程特色与优势

研究生课程采用前沿讲座与项目研讨相结合的教学模式，聘请国内外知名学者参与授课。学院与多所国际一流大学建立联合培养机制，优秀研究生可申请赴卡内基梅隆大学、麻省理工学院等进行学术交流。

教学资源与实验平台

学院拥有智能算法实验室、机器视觉实验室和高性能计算中心等教学科研平台。其中深度学习服务器集群配备英伟达V100显卡60余块，可为学生提供充足的算力支持。图书资源方面，除校本部图书馆外，学院专门购置了IEEE、ACM等专业数据库使用权。