北京大学人工智能专业课程与研究方向全解析

作为中国人工智能教育的先行者，北京大学于2019年正式设立人工智能专业，依托信息科学技术学院、人工智能研究院等跨学科平台，构建了完整的本硕博人才培养体系。截至2025年，该专业已形成以理论奠基、技术突破、伦理思考为核心的特色培养模式，建有国家级人工智能创新平台12个，与30余家顶尖企业建立联合实验室，每年培养人工智能领域高端人才近300人。

核心课程体系：构筑AI人才知识金字塔

北京大学人工智能专业课程设置注重数理基础与前沿技术的深度融合，主要分为三个层次：

• 基础理论课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、最优化方法等
• 专业核心课程：机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示与推理
• 交叉拓展课程：神经科学导论、认知心理学、人工智能伦理与治理、智能硬件设计

“我们的课程设计强调‘基础厚、领域深、视野广’，要求学生既要掌握坚实的数学基础，又要具备跨学科的思维方式。”——北京大学人工智能研究院执行院长

前沿研究方向：探索人工智能新边界

北京大学人工智能研究覆盖七大核心领域，其中在以下方向具有突出优势：

• 通用人工智能基础理论：由朱松纯教授领衔，探索统一人工智能理论框架
• 多模态大模型：在图文音三模态理解与生成方面取得突破性进展
• AI for Science：应用人工智能技术推动生命科学、材料学等领域研究
• 可信人工智能：聚焦模型可解释性、公平性、鲁棒性等关键问题

顶尖师资力量：汇聚国际一流学术团队

北京大学人工智能专业汇聚了包括3位院士、15位长江学者、8位国家杰出青年科学基金获得者的高水平师资队伍。黄铁军教授在脉冲神经网络方面的开创性工作、张铭教授在知识图谱领域的深耕、查红彬教授在计算机视觉的持续创新，共同构成了北大人工智能研究的核心竞争力。

科研平台建设：打造世界级AI创新基地

依托北京智源人工智能研究院、人工智能研究院、机器感知与智能教育部重点实验室等平台，建设了包括：

• 1000PFlops算力的智能算力平台
• 多模态大模型训练与评测中心
• 人机协同增强智能实验平台
• 人工智能伦理与治理研究中心

人才培养成果：造就AI领域领军人才

近年来，北大人工智能专业学生在国际顶级会议（NeurIPS、ICML、CVPR）发表论文年均50余篇，获得国际学术竞赛奖项30余项。毕业生就业方向涵盖学术研究、产业研发、创新创业等多个领域，在人工智能基础研究、技术应用和产业落地等方面发挥着重要作用。