中国人工智能股票龙头有哪些，如何投资布局？

在技术革新与政策支持的双轮驱动下，人工智能产业正成为中国资本市场的重要主线。随着大模型、算力基础设施、行业应用等领域的突破性进展，一批具备核心竞争力的龙头企业已崭露头角。投资者需从技术壁垒、应用场景及商业模式等多维度综合研判，构建长期价值投资组合。

算力基石：芯片与数据中心

人工智能发展离不开算力支撑，该领域企业为AI模型训练提供底层基础设施。国内头部AI芯片企业如寒武纪聚焦云端智能芯片研发，华为昇腾系列构建全栈AI解决方案。在数据中心领域，浪潮信息、中科曙光等服务器厂商深度布局AI服务器集群，光迅科技等光模块企业保障高速数据传输。

• 寒武纪：专注云端AI芯片与处理器IP授权
• 浪潮信息：AI服务器市场份额连续多年位居国内前列
• 中科曙光：高性能计算与智能计算融合架构

算法核心：大模型与框架平台

大语言模型成为AI技术竞争新高地，百度文心大模型、阿里通义千问、腾讯混元大模型已迭代至行业应用阶段。科大讯飞依托认知智能全国重点实验室，推出星火认知大模型并深耕教育、医疗领域。创业公司中，商汤科技的“日日新”大模型体系与云从科技的人机协同操作系统亦展现出技术特色。

大模型正从技术探索走向产业赋能，商业化落地能力将成为估值关键

应用场景：行业解决方案

人工智能在金融、安防、医疗等垂直行业的渗透加速，催生了一批行业解决方案提供商。海康威视与大华股份将计算机视觉技术应用于智能安防与物联网；金山办公通过AI赋能办公软件提质增效；用友网络与金蝶国际推动企业管理智能化转型。

投资策略：四维度布局法

风险提示与仓位管理

人工智能产业仍面临技术迭代不确定、估值泡沫化等风险。建议采取“核心+卫星”策略，将70%资金配置于技术成熟的算力与行业应用龙头，30%用于布局具备颠覆性创新潜力的初创企业。同时关注中美科技摩擦对产业链的影响，优先选择国产化替代能力突出的企业。

长期趋势与投资周期

据行业预测，到2028年中国AI产业规模有望突破万亿。投资者应把握三大主线：智能算力基础设施的持续扩容、大模型与传统软件的深度融合、AI在制造业与生物医药等领域的创新应用。建议以3-5年为投资周期，每季度动态评估技术进展与财务指标，避免短期波动干扰。