作为国内”双一流”A类高校和”985工程”重点建设院校,东南大学在人工智能领域形成了独特优势。2025年,计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院均设有相关研究方向。该校依托计算机科学、电子信息等传统强势学科,在计算机视觉、自然语言处理、智能芯片设计等领域形成了鲜明的交叉学科特色。随着国家加大对人工智能人才的培养力度,东南大学凭借地处长三角经济圈的区位优势,已成为众多考生心中的理想选择。

招生院系与专业方向解析
2025年东南大学人工智能相关研究生招生主要分布在以下院系:
- 计算机科学与工程学院:开设人工智能、模式识别与智能系统方向,注重算法理论与工程实践结合
- 人工智能学院:设有机器学习、知识工程、智能感知等新兴交叉方向
- 软件学院:聚焦智能软件工程、大数据智能分析等应用领域
考生需注意:不同学院考试科目略有差异,建议根据自身专业背景和研究兴趣精准选择报考方向。
考试科目与参考书目
2025年考研初试科目保持”政治+英语一+数学一+专业基础课”的结构。专业基础课通常为935计算机专业基础或954人工智能基础,具体取决于报考院系。参考书目包括:
- 《数据结构(C语言版)》严蔚敏编著
- 《操作系统教程》费翔林编著
- 《人工智能》王万森编著
- 《机器学习》周志华著
历年录取数据分析
| 年度 | 报考人数 | 录取人数 | 报录比 | 最低复试线 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 约1200 | 98 | 12.2:1 | 345 |
| 2024 | 约1500 | 105 | 14.3:1 | 352 |
| 2025预估 | 约1800 | 110左右 | 16:1 | 355-360 |
从上表可见,报考热度持续上升,竞争日趋激烈。建议考生将目标分数设定在365分以上以增加录取把握。
复试环节详解
复试通常包括专业课笔试、英语能力测试和综合面试三部分,权重一般为4:2:4。2025年复试将更注重:
- 专业素养:重点考察机器学习、深度学习等核心知识
- 科研潜力:通过项目经历、论文发表等评价学术潜力
- 创新能力:设置开放性专业问题测试思维逻辑
特别提醒:具备ACM竞赛奖项、顶会论文、国家重点实验室科研经历者将在复试中获得明显优势。
备考策略与时间规划
针对2025年考研,建议按以下阶段规划备考:
- 基础阶段(现在-2025年3月):完成数学、英语首轮复习,精读专业核心教材
- 强化阶段(2025年4月-8月):启动专业课系统复习,配套习题训练,建立知识体系
- 冲刺阶段(2025年9月-12月):模拟考试,查漏补缺,关注招生简章最新要求
考生应特别重视历年真题训练,同时关注人工智能领域前沿动态,这对复试中的开放性问答至关重要。
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