上海交通大学人工智能专业依托电子信息与电气工程学院,始建于2019年,是教育部首批设立的人工智能本科专业之一。该专业植根于交大百年工科底蕴,整合计算机科学、数学、认知科学等多学科资源,构建了“基础理论+专业技术+伦理素养”三位一体的培养体系。专业拥有人工智能研究院、上海市可扩展计算与系统重点实验室等科研平台,与微软亚洲研究院、商汤科技等企业建立深度合作关系,为学生提供从理论到实践的全方位支持。

培养目标:塑造AI领域的领军人才
本专业旨在培养掌握人工智能基础理论、关键技术及应用能力,具备创新精神和国际视野的复合型人才。具体目标包括:
- 掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术
- 具备扎实的数学基础与算法设计能力
- 培养跨学科思维与系统级解决方案设计能力
- 树立符合人类价值观的AI伦理观与社会责任感
核心课程体系:理论与实践并重
专业课程设置兼顾深度与广度,形成阶梯式知识结构:
| 类别 | 代表性课程 |
|---|---|
| 数学基础 | 高等数学、线性代数、概率论与数理统计 |
| 计算机基础 | 程序设计、数据结构、计算机系统 |
| 专业核心 | 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理 |
| 实践环节 | AI项目实践、科研训练、企业实训 |
“我们的课程设计特别注重前沿性与实践性的平衡,确保学生既能把握理论发展脉络,又能解决真实场景中的复杂问题。”——人工智能系主任俞凯教授
师资力量与研究平台
学院现有专任教师48人,其中院士2人、国家级高层次人才15人,形成了一支学术水平高、年龄结构合理的师资队伍。研究领域覆盖:
- 机器学习理论与算法:张拳石教授的可解释AI研究处于国际前沿
- 智能感知与交互:卢策吾教授团队在行为理解方面取得突破性进展
- AI赋能的科学发现:与医学院合作开展AI辅助药物设计研究
报考指南:选拔标准与备考建议
2024年该专业在多数省份录取分数线位居交大理工科前列,建议考生从以下方面准备:
- 高考科目要求:物理+化学为必选,数学成绩占比权重较高
- 综合素质评价:看重数学竞赛、信息学奥林匹克等科技类奖项
- 强基计划:通过强基计划招收对基础学科有浓厚兴趣的学生
- 暑期学堂:参加交大组织的夏令营可获得额外加分机会
校园生活与国际化培养
专业提供丰富的学术与实践活动:每年举办“AI DAY”学术节、与斯坦福大学、麻省理工学院建立联合培养项目,超过60%的学生有机会参与海外交流。学生自发组织的AI创新俱乐部活跃在Kaggle、天池等数据科学竞赛平台,多次获得国际奖项。
就业前景:多元发展路径与行业需求
根据2024届毕业生就业质量报告,人工智能专业毕业生呈现以下去向特征:
| 去向类别 | 比例 | 典型单位/院校 |
|---|---|---|
| 国内深造 | 45% | 上海交大、清华、北大、中科院 |
| 海外留学 | 25% | 卡内基梅隆、斯坦福、MIT、剑桥 |
| 直接就业 | 30% | 华为、阿里巴巴、腾讯、百度、商汤科技 |
行业分布显示,互联网与科技企业(52%)、金融科技(18%)、科研院所(15%)、创业(8%)为主要就业领域。起薪调查表明,本科毕业生年薪中位数达35万元,显著高于传统工科专业。
未来趋势与职业发展
随着国家《新一代人工智能发展规划》的深入实施,AI人才需求持续增长。未来5年,以下方向将呈现强劲需求:
- 大模型研发与应用:架构设计、提示工程、垂直领域适配
- AIforScience:生命科学、材料设计、气候预测等交叉领域
- 机器人与自动驾驶:感知决策一体化、具身智能系统
- AI治理与伦理:算法审计、合规管理、政策制定
从长期职业发展看,具备扎实理论基础、跨学科视野和持续学习能力的AI专业人才,将在智能化浪潮中拥有更广阔的发展空间和职业韧性。
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