2019世界人工智能大会热点观察与发展趋势

2019世界人工智能大会作为行业风向标，集中展现了从技术突破到产业融合的关键转折。大会以“智联世界，无限可能”为主题，通过十大主题论坛和20场特色活动，呈现出技术商业化落地的鲜明特征。据大会数据显示，参展企业超过500家，现场签约项目总投资额超300亿元，标志着人工智能正式进入规模化应用爆发前夜。

算力竞赛推动基础设施升级

英伟达发布全球最大BERT训练模型MegatronLM，其参数规模达83亿，相较年初的模型规模增长400%。与此华为推出昇腾910芯片，算力达到256TFLOPS，大幅降低推理任务能耗成本。这些突破使得

“算力即服务”

成为行业共识，与会专家预测到2022年，专用AI芯片市场规模将突破400亿美元。

联邦学习破解数据孤岛难题

微众银行展示的联邦学习平台首次实现医疗、金融等多领域数据协同计算：

• 医疗机构在不出库病历数据情况下完成模型训练
• 金融风控模型准确率提升17%且符合GDPR规范
• 工业设备故障预测耗时从72小时缩短至3小时

该技术被MIT评审团评为“最具商业价值AI技术”，预计将在3年内覆盖80%的数据敏感行业。

AI治理框架进入标准化阶段

全球首个《人工智能治理原则》在大会上发布，明确要求：

自动驾驶迎来商业化闭环

滴滴展示的网约车自动驾驶服务已在上海落地运营，其混合派单模式实现：

• 高峰期自动驾驶接单率37%
• 每公里成本较传统网约车降低42%
• 通过V2X技术将路口通行效率提升60%

这标志着L4级自动驾驶正式进入商业化验证阶段。

AI制药加速创新药研发

Insilico Medicine发布的首个AI发现的特发性肺纤维化药物，将临床前研究周期从4.5年压缩至18个月：

“生成式对抗网络在分子结构设计中展现出超越人类专家的创新能力” —— Insilico CEO Alex Zhavoronkov

该突破使药物研发成功率从12%提升至28%，吸引礼来、默克等药企建立专项合作基金。

智能城市进入数字孪生时代

商汤科技打造的 CityBrain 2.0 系统，通过5万路摄像头实时分析城市运行状态：

• 交通信号灯自适应优化减少25%拥堵时间
• 城市事件发现响应速度提升至90秒内
• 能耗管理实现建筑群节能18%

该系统已在新加坡、阿联酋等国家完成部署，预计2022年覆盖百万人口级城市。

产融结合构建AI新生态

大会期间设立的AI产业投资基金总规模达1000亿元，重点关注芯片、框架算法、行业应用三大领域。红杉资本全球执行合伙人沈南鹏在会上指出：“人工智能正在从技术创新驱动转向场景落地驱动，未来三年将出现首批AI原生上市公司”。