企业准备上云时，多半会先问一句：阿里的云服务到底有哪些产品，哪类业务适合用？下面从产品构成、选型判断和三个典型场景来说清楚。
阿里云是什么
阿里云成立于2009年，属于阿里巴巴集团，底层以自研的飞天操作系统为基础，提供计算、存储、数据库、网络、安全和人工智能等基础设施与平台服务。小团队用它可以省掉自建机房的麻烦，按需购买算力。规模较大的企业则能在同一套体系里，从业务系统一路搭到数据分析。
常用的五类产品
从企业日常的使用频率看，下面五类出现得最多。
- 弹性计算：以云服务器ECS为主，可以按量付费，也能包年包月。流量高峰前扩容，过后再缩回来，省下的钱往往比预期多。
- 对象存储：OSS适合放图片、视频、备份文件这类非结构化数据。配好生命周期规则后，长期不看的数据会自动转到低频存储。
- 数据库：RDS覆盖主流关系型数据库，PolarDB更适合并发高、数据量大的场景，读写分离和弹性扩展是它的主要用途。
- 容器与无服务器：容器服务ACK用于管理规模较大的容器集群；函数计算FC适合只想专注写代码的团队，资源调度交给平台。
- 人工智能平台：通义系列大模型和百炼大模型服务平台，既可以直接调用模型，也能用自有数据做微调。
负载均衡、云防火墙、DDoS防护这类安全和网络产品，通常和上面的产品组合使用，才构成完整的基础架构。
选型时看三件事
一、先看流量的形态
内部系统流量稳定，包年包月的ECS一般更省。营销活动页面流量忽高忽低，弹性伸缩加按量计费更合适。判断依据不要只看价格表，先拉出过去三个月的访问曲线，再对照着选。
二、再看数据涨得有多快
如果数据量每个月都在快速增长，就优先考虑能在线扩容的数据库方案，并提前想好分库分表或读写分离怎么做。数据少的时候省下的钱，迁移时往往要加倍补回来。
三、最后看团队能扛多少运维
容器和微服务很灵活，但对团队的要求也高。如果开发只有两三个人，选托管程度高的服务，比自己维护一套集群省心得多，精力也能留给业务本身。
三个典型场景
场景一：区域连锁零售的促销系统
很多区域连锁零售商的会员和订单系统原本跑在自有机房里，节假日大促一来，服务器很容易被压满。迁到云上后，常见做法是把订单服务放进容器集群，按CPU和请求数设置自动伸缩。大促期间实例数可以从二十台涨到六十台，活动结束后再自动降回去。硬件采购的等待时间和运维人手的压力都会小很多。
场景二：在线教育的视频存储与分发
在线教育机构每天会产生大量课程录像。原始视频存入对象存储，设置生命周期规则，三个月以上的旧课自动转为低频存储；热门课程再通过内容分发网络加速。存储费用降下来，学员打开课程的速度也会更快。
场景三：中型制造企业的生产数据
制造企业的生产数据往往散落在十几个系统里。把各车间的设备数据汇入统一的数据仓库，再用可视化工具生成每日产能报表，就能替代人工汇总。过去要花两天整理的报表，几个小时内就能出来，管理层的决策周期也随之缩短。
落地前的几个提醒
- 先用免费额度或试用资源跑通一条最小链路，确认没问题再考虑全面迁移。
- 上线前就把账号权限和资源分组规划好，否则后面账单很难对应到具体业务。
- 关键数据要做跨地域备份，并定期演练恢复流程，不然备份了也未必能用。
- 每月看一次账单和资源利用率，闲置实例及时释放。
阿里的云服务产品很多，能不能用好，关键看产品能力能否匹配自己的业务节奏。先想清楚要解决什么问题，再挑选组合，通常比一开始就追求功能齐全更稳妥。
