技术基础

人工智能作为一门融合多学科的交叉领域，其基础建立在几个核心支柱之上。对初学者而言，理解这些基石是开启AI大门的钥匙。 数学基础构成了AI理论的骨架： 线性代数：理解张量、矩阵运算和向量空间是处理图像、语音等高维数据的前提。 概率论与统计学：从贝叶斯推理到假设检验，为机器学习算法提供不确定性建模的数学语言。 微积分：尤其是多元微积分，是理解梯度下降等优化算法如…