人工智能

在游戏AI的开发中，行为决策系统是核心。早期的游戏广泛采用有限状态机（FSM），其结构简单直观。例如，一个敌人AI可能包含巡逻、追击和攻击三种状态。FSM在状态增多时，状态间的转换会变得异常复杂且难以维护。 行为树（Behavior Tree）的出现解决了这一问题。它将AI行为组织成树状结构，通过控制节点（如选择、序列）和任务节点来构建复杂逻辑。其优势在于：…

在传统游戏中，非玩家角色（NPC）往往只能执行预设的对话和动作，玩家很快就能摸清其行为规律。而现代游戏AI通过自然语言处理和行为树技术的融合，让NPC具备了记忆玩家行为、感知游戏情境的能力。例如在《赛博朋克2077》中，NPC会根据时间、天气和玩家声望做出不同的行为反应，这种动态反馈机制显著增强了游戏世界的真实感。 更先进的AI系统甚至能为NPC注入“个性特…

游戏AI的开发通常始于明确的设计目标。开发者需要确定AI在游戏中的角色——是提供挑战的对手、协助玩家的伙伴，还是驱动叙事的非玩家角色(NPC)。基础开发流程包括： 行为树设计：用于构建复杂的AI决策逻辑，通过树状结构控制行为优先级和条件转换。 状态机实现：管理AI在不同状态（如巡逻、追击、撤退）间的切换。 路径规划算法：如A*算法，确保AI能在游戏世界中智能…

当前全球正经历以生成式AI、大模型为代表的第四次工业革命，人工智能技术已从概念验证阶段进入规模化应用前夕。据摩根士丹利预测，到2027年全球AI市场规模将突破6000亿美元。港股市场作为连接中国与全球资本市场的重要枢纽，汇聚了众多优质AI企业，成为投资者布局这一颠覆性技术革命的重要选择。 港股AI产业全景图：三大核心赛道 港股人工智能板块呈现出清晰的三大赛道…

清华大学作为中国人工智能教育的先驱，其学科建设体现了系统化与前沿性相结合的特点。2018年，清华率先成立人工智能研究院，随后于2020年设立人工智能学堂班（智班），构建了从本科到博士的完整人才培养体系。在课程设置方面，清华大学形成了以“人工智能基础”、“机器学习”和“深度学习”为核心的课程群，同时开设“人工智能伦理与治理”、“脑与认知科学”等交叉课程。课程体…

清华大学作为国内顶尖高校，其人工智能专业考研竞争异常激烈。根据近年数据，清华计算机系、自动化系和交叉信息研究院等院系均设有AI相关方向，每年录取率普遍低于5%。考生需要清醒认识到，这不仅是一场知识储备的考验，更是综合素质的比拼。 备考时间规划与全程安排 通常情况下，准备清华AI考研需要12-18个月的系统学习。我们将备考周期分为三个阶段： 基础阶段（考前12…

作为中国人工智能领域的领航者，清华人工智能研究院依托清华大学雄厚的学术资源和前沿的研究实力，建立了包含基础理论、核心技术、产业创新的完整科研体系。研究院现有智源人工智能、交互式人工智能等多个重点实验室，与全球顶尖机构建立了深度合作关系，为学子提供国际一流的科研平台。 申请资格与基本条件 申请者需满足下列基本条件： 学历要求：硕士研究生申请需具备本科学位，博士…

清华大学人工智能专业依托计算机科学与技术系、自动化系、交叉信息研究院等多个优势单位，于2018年正式设立，是我国首批设立人工智能本科专业的高校之一。作为国家“双一流”建设重点方向，该专业汇集了图灵奖获得者姚期智院士等顶尖学者，构建了覆盖基础理论、核心技术到前沿应用的全链条培养体系。在2025年的今天，随着大模型、具身智能等技术的快速发展，清华AI专业持续更新…

在人工智能技术飞速发展的今天，深蓝人工智能（DeepSeek）作为一款先进的AI助手，正以其强大的功能和友好的交互体验，成为众多用户在工作与学习中的得力伙伴。本文将为您全面解析深蓝AI的使用方法、核心功能以及价格体系。 如何开始使用深蓝AI 使用深蓝人工智能非常简单便捷，用户可以通过多种方式接入： 网页版访问：直接访问官方网站，注册账号后即可开始使用 移动端…

深思考人工智能（DeepSeek）作为先进的大语言模型，其技术架构建立在Transformer神经网络基础上。该系统通过多层自注意力机制实现对文本的深度理解，其核心突破在于将人类语言转化为高维向量表示，并建立词语间的复杂关联网络。注意力机制使得模型能够同时处理输入序列中的所有词汇，根据上下文动态调整权重，准确捕捉语义关系。 训练过程分为预训练与微调两个关键阶…