阿里云到底有哪些核心服务？云服务器和数据库选哪个？

作为全球领先的云计算服务商，阿里云构建了覆盖计算、存储、网络、安全等领域的完整服务矩阵。其核心服务体系可归纳为以下六大支柱：

• 计算服务：弹性计算EC2、容器服务ACK、函数计算FC
• 数据库服务：关系型数据库RDS、NoSQL数据库MongoDB/Redis、数据仓库AnalyticDB
• 存储服务：对象存储OSS、块存储EBS、文件存储NAS
• 网络服务：虚拟私有云VPC、负载均衡SLB、全球加速GA
• 安全服务：Web应用防火墙WAF、DDoS防护、数据加密服务
• 大数据与AI：实时计算Flink、机器学习PAI、智能语音交互

弹性计算ECS：云端基石

弹性计算服务（Elastic Compute Service）是阿里云最核心的基础产品，提供可扩展的虚拟化服务器。其特色在于：

“按需取用、弹性伸缩的设计理念，让企业无需预先投入硬件成本即可获得稳定的计算能力”

数据库服务矩阵深度解析

阿里云数据库服务提供完整的数据管理解决方案：

• 云原生数据库PolarDB：100%兼容MySQL/PostgreSQL，存储容量最高达100TB
• 云数据库RDS：提供MySQL、SQL Server、PostgreSQL引擎，支持自动备份与监控
• NoSQL数据库：文档数据库MongoDB支持分片集群，Redis提供微秒级延迟
• 数据仓库AnalyticDB：实时OLAP分析，PB级数据查询响应时间仅需秒级

架构抉择：云服务器 vs 数据库服务

选择自建数据库还是使用托管数据库服务，需基于以下维度综合考量：

典型场景选择指南

选择云服务器自建数据库的情况：

• 需要完全控制数据库内核参数的特殊业务场景
• 已有成熟的DBA团队，具备完善的数据库运维能力
• 使用特定版本的数据库或自定义分支版本

选择托管数据库服务的情况：

• 初创企业或中小团队，缺乏专业DBA资源
• 业务快速变化，需要灵活弹性伸缩的场景
• 对数据可靠性要求极高，需要专业级别的备份恢复保障
• 希望聚焦业务开发而非基础设施运维

架构演进最佳实践

实际应用中，混合架构往往是最优解。建议采用分层架构：

“核心交易数据使用RDS保证可靠性，海量日志数据存储于ECS自建数据库控制成本，缓存层使用云Redis提升性能”

随着业务规模扩大，可从ECS自建逐步迁移至云原生数据库PolarDB，实现平滑过渡的同时享受云原生技术红利。