王坚阿里云路线，怎样把计算做成像水电一样的基础设施

聊中国云计算，绕不开王坚和阿里云。阿里云如今是国内规模最大的公有云之一，但它最初的出发点，是一个当时听起来有些反常的想法：计算能力也该像水和电一样，用多少取多少，由专门的机构统一供应。这个想法在十几年前并不好接受，回头看，基本已经成了行业常识。

从工程师到推动“计算普及”的人

王坚早年做的是计算机系统和分布式计算。进入阿里巴巴后，他关心的问题慢慢变了：不再只是把一套系统跑得更快，而是要让大规模计算资源被更多企业方便地用上。他在公开场合多次讲过，计算不应该只是几家大公司的内部能力。阿里云的成立，和这个想法分不开。

2009年，阿里云作为阿里巴巴集团旗下的业务成立。当时不少中小企业还在自建机房，或者租用物理服务器。采购周期长，机器闲的时候多，忙起来又扩不上去。团队要做的事，是把服务器、存储和网络抽象成一个资源池，需要时直接调用，用完即可释放。

要做到这一点，底层系统是绕不开的。阿里云自研的飞天分布式操作系统，就是为大规模集群管理设计的。它把成千上万台普通服务器组织起来，对上层应用呈现为一个整体，任务调度、故障切换和数据冗余都由系统自动处理。开发者可以专注业务逻辑，不必每次遇到机器宕机或扩容都手动去处理。

这条路线在当时有争议。有业内人士担心，用通用硬件搭建可靠的大规模系统，成本和稳定性都难以保证。王坚的判断是，软件层做得足够扎实，廉价硬件组成的集群也能提供接近专用设备的服务能力。后来阿里云的发展在一定程度上验证了这个判断，但验证的过程并不短。

在阿里巴巴内部，王坚推动的一件大事是“去IOE”，也就是逐步减少对IBM小型机、Oracle数据库和EMC存储等传统高端设备的依赖，改用开源软件和通用服务器。交易、支付、商品这些核心业务都在其中。迁移只要有一个环节出错，用户马上就能感觉到，所以这件事没法靠一次切换完成。

迁移过程中，团队积累了几条做法，其他企业也可以参考：

阿里云的顺序是先在阿里巴巴自己的业务里被反复打磨，再开放给外部用户。对大型互联网公司来说，这条“先自己用、再对外提供”的路，通常比从概念出发更踏实。

公开报道提到，阿里云曾参与支撑铁路购票系统的访问高峰。春运期间，购票请求会在短时间内集中涌入，传统架构很难及时扩容。借助云上的弹性资源，系统可以在高峰前增加计算节点，高峰过后再释放。用户感受到的，是抢票时页面卡顿少了一些；技术团队面对的，则是一次真实的弹性和容灾检验。

杭州“城市大脑”是另一个常被提到的例子。2016年前后，阿里云与杭州市政府合作，尝试用云计算和数据分析优化城市交通。以信号灯为例，系统汇聚路口摄像头、卡口和浮动车等数据，动态调整红绿灯时长，目标是减少车辆排队和拥堵。据公开介绍，部分试点路段的通行效率有所提升。

这个项目的意义不止于交通。它说明，计算能力一旦像基础设施一样普遍可用，就能进入城市管理、医疗、教育和制造等领域，而不只是互联网公司的后台。

把计算比作水电，是王坚最常用的比喻之一。听上去简单，背后其实有三个要求：资源要稳定，计费要透明，使用门槛要足够低。以前企业建信息系统，往往先买设备，再养专人维护。云模式下，企业可以把精力放回业务本身，按实际用量付费。

不过这个比喻也有边界。水和电的标准化程度很高，计算服务却牵涉数据安全、隐私保护和行业合规，不同客户的需求差别也很大。云服务商因此不能只卖资源，还要给出可信的安全体系和行业方案。这也是阿里云近几年持续投入的方向。

回看王坚与阿里云的路线，最值得记住的，是一个判断：计算会走向公共化。要让它真正像水电一样可用，需要扎实的系统工程，也需要在真实场景里慢慢打磨。从飞天系统到去IOE，从春运到城市大脑，阿里云的每一步都在用实际业务检验这个判断。对正在考虑上云的企业来说，这段历程给出的更多是思路和方法，未必是现成答案。