刚接触云服务的人，多半会先问阿里云有哪些产品。目录确实很长，但新手真正用得上的并不多。这篇按用途梳理主要产品，再用两个场景看它们怎么搭在一起。
计算：先让业务跑起来
上云通常从计算开始。云服务器 ECS可以理解为随时能开关、能调整配置的服务器，网站、应用后端和测试环境都常放在上面。如果不想自己管服务器，可以看看函数计算 FC：代码按调用次数计费，没有请求时基本不花钱，适合由事件触发的小任务。
团队如果已经在用容器，容器服务 ACK提供托管的 Kubernetes 集群，控制平面由平台维护，你只需要关心自己的应用和节点。
存储与数据库：数据放哪里
对象存储 OSS是阿里云用得最多的产品之一，图片、视频、备份文件和日志都可以放进去。它支持按量计费和多种存储类型，长期不读的数据可以转到低频或归档类型，账单会低一些。
数据库方面，云数据库 RDS支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等常见引擎，备份、主备切换和补丁更新由平台处理。读写压力大的业务可以再了解一下PolarDB，这是阿里云自研的云原生数据库，在扩展和读写分离方面更灵活。
大数据与 AI：从数据里找答案
数据多了，分析需求也跟着来。MaxCompute适合做离线数据仓库，DataWorks把数据集成、开发和调度放在同一个界面里。AI 方面，阿里云提供通义系列大模型的调用服务，团队想训练和部署自己的模型，可以用机器学习平台PAI。
这几项通常是数据量上来之后才会用到，新手阶段不必急着接入。
网络与安全：流量来了别掉线
负载均衡 SLB把访问流量分发到多台服务器，某台出问题时，请求会转到其他机器上。内容分发网络 CDN把静态资源缓存到离用户更近的节点，图片和页面加载会快很多。
安全方面，Web 应用防火墙 WAF可以拦截常见的注入攻击和恶意爬虫，云盾体系覆盖主机安全、DDoS 防护等内容。对外开放的网站，建议上线前至少把 WAF 和基础防护配上。
场景一：手工饰品小店的改造
设想一家做手工饰品的小店，前期用一台共享主机跑网站，商品图片直接存在服务器硬盘上。订单多起来以后，页面经常卡，图片加载也慢。
改造思路并不复杂：商品图片迁到 OSS，前面加 CDN；数据库迁到 RDS，每天自动备份；网站程序部署在两台 ECS 上，前面挂一个 SLB。改完之后页面明显快了，某台服务器出问题时流量会切到另一台，店主也不用半夜起来重启机器。
场景二：资讯团队的图片处理
再看一个资讯团队，每天要处理几千张文章配图，包括裁剪、压缩和加水印。如果一直开着服务器等任务，大部分时间都在空转。
更合适的做法是用函数计算 FC：图片上传到 OSS 后自动触发函数，处理完再写回存储。只有任务来的时候才计费，运维也省心不少。
新手怎么选
几十种产品摆在面前，很容易不知道从哪看起。可以按下面四步来想：
- 先确定业务类型：是网站、移动应用、数据分析还是 AI 应用，决定了优先看哪一类。
- 从小规模开始：先用 ECS、RDS、OSS 搭出主干，瓶颈真的出现再扩展，别一开始就堆配置。
- 按负载特点选计费方式：长期稳定的负载适合包年包月，波动大的任务适合按量付费，两者可以混着用。
- 上线前先估一次费用：阿里云提供费用预估和用量监控，花十分钟算一下，能避免月底的意外账单。
最后
阿里云有的产品很多，但不需要一次全用上。对大多数团队来说，计算、存储、数据库和基础安全就够起步。需求清楚以后，再根据真实瓶颈引入大数据、AI 或更专业的网络产品，比一开始就把配置堆满稳妥。
