云服务器数据储存怎么分层?块存储、对象存储和备份各管什么

很多人第一次买云服务器,先盯着CPU和内存看。业务跑起来以后才发现,数据放在哪、用什么盘,直接影响系统快不快、稳不稳,账单高不高。云服务器的数据存储看着只是存文件,实际上要同时考虑性能、容量、可靠性和费用。这篇文章先讲清楚几类存储各自做什么,再用两个场景说明怎么分开放,最后给一份备份的底线做法。

云服务器数据储存怎么分层?块存储、对象存储和备份各管什么

云上存储是什么,和本地硬盘有什么不同

云服务器的存储资源由云厂商统一管理,通过网络挂载到实例上。你用的云盘属于块存储,系统把它当成一块硬盘来用,可以格式化、分区,也能单独扩容。硬盘坏了由平台更换,你不用去机房拆机器。

代价是,存储也不是越大越好。同样叫“盘”,SSD和HDD的延迟差别很大,单价也差很多。对象存储是另一种思路,按文件存放,通过接口读写,适合图片、视频这类不需要挂到系统里的内容。先搞清楚数据怎么读写,再决定选哪种,能少走很多弯路。

常见的存储类型怎么选

  • 系统盘用来装操作系统和运行环境。容量不用太大,但别把业务日志长期写在这里,否则系统盘很容易被写满,服务器起不来。
  • 数据盘放业务数据。可以单独扩容,换实例时也能把盘挂到新机器上,不必整机迁移。
  • 高性能云盘基于SSD,延迟低,适合数据库、交易系统这类对响应敏感的场景。单价高,只给真正需要它的数据用。
  • 普通云盘或HDD类型单价低、容量大,适合日志归档、备份文件这类以顺序读写为主的数据。如果业务随机读写很多,放在这里会明显感到慢。
  • 对象存储按文件存放,容量基本不用担心。图片、视频、静态页面资源很适合放这里,前面再加一层CDN,访问速度和成本都更好控制。
  • 文件存储可以让多台服务器同时挂载同一个目录,适合共享配置文件、内容管理系统这类需要多机协同的场景。

案例一:订单库和商品图片为什么要分开

某中型电商团队在大促前吃过一次亏。订单数据库和商品图片放在同一块普通云盘上,平时还勉强够用,活动一开场,数据库查询明显变慢,订单提交经常超时。排查下来,是大量图片读取占满了磁盘带宽,数据库的响应被拖住了。

后来他们把数据库迁到高性能云盘,单独配置IOPS;商品图片转存到对象存储,前面加CDN缓存;系统盘和数据盘也分开。改完之后,大促期间订单提交的平均耗时降了一半以上,服务器负载也稳定了很多。这次调整说明,先按数据特征分开,比直接把服务器配置往上加更省事。

案例二:视频平台的冷热分层

一家小型视频平台运营两年后,存储费用涨得很快,但真正被频繁访问的内容只占一小部分。大量老视频几乎没人看,却一直占着昂贵的高性能存储。

团队按访问频率做了分层。近三个月的热门视频留在高性能存储或对象存储的标准层;半年以上无人访问的内容,通过生命周期规则自动转入低频访问层或归档存储;原始素材定期备份到异地。调整后,存储成本降了大约三成,用户那边没有感觉到变化。不过要注意,归档存储取回数据通常要收费,还需要等待时间,所以热和冷的判断标准要定准,别把经常要用的内容也推进了归档层。

选型前要确认的五件事

  1. 先分清数据的样子,是频繁读写还是长期保存,是结构化的数据库记录还是图片、视频这类文件。两个问题的答案基本就决定了存储类型。
  2. 按半年到一年的业务量估算容量,同时确认扩容是否方便,会不会需要停机。扩容要停机的盘,最好一开始就留足余量。
  3. 看IOPS、吞吐量和延迟。只盯着容量数字,很容易买到够大却很慢的盘。数据库尤其要看这几个指标。
  4. 把总成本算完整,除了存储单价,还要算读写请求费、流量费,以及归档数据的取回费用。小文件特别多的业务,请求费可能比想象中高。
  5. 确认数据冗余方式,问清楚是单可用区存放,还是跨可用区多副本。单可用区出问题时,风险会直接落到你的业务上。

备份不能只靠平台的硬件兜底

硬件故障通常由平台处理,但这不等于数据就安全了。误删除、程序漏洞、账号泄露和勒索软件都可能让数据丢失,而这些风险平台没法替你完全挡住。所以备份至少要做到三件事:定期快照、异地保存、权限收窄。

具体可以这样做:给数据盘设置自动快照,保留一段时间的历史版本;关键数据同步到另一个地域的存储;访问密钥定期轮换,不同服务使用独立账号,一旦泄露,影响范围也小一些。最容易被忽略的一步是恢复演练。备份文件能不能用,只有真的恢复一次才知道。没恢复过的备份,等于还没有备份。

从哪里开始

小项目不必一开始就拆得很细,一块通用云盘就能跑起来。业务涨到一定规模,再按数据特征拆出数据库盘、对象存储和冷数据层,同时把快照和异地备份配好。先弄清楚自己的数据是什么样的,再决定放在哪一类存储上,通常不会走太多弯路。

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