2025年阿里云盘最新升级攻略

随着人工智能技术的快速发展，阿里云存储在2025年云栖大会上宣布了面向AI场景的全面升级，构建了统一、高效、智能的AI数据底座。此次升级涵盖对象存储OSS、文件存储CPFS、块存储EBS等多个核心产品，为企业智能应用提供了全方位的存储解决方案。

数据预处理阶段的统一数据湖底座

在大模型时代，高质量数据是提升模型训练效果的关键前提。阿里云将对象存储OSS定位为AI时代的统一数据湖底座，实现多模态数据的高效汇聚与统一管理。目前客户已在阿里云上基于OSS构建了3万多个数据湖，展现了其在数据处理领域的强大实力。

• 资源池QoS：实现了根据优先级对多种业务的吞吐进行动态流控，支持最低吞吐保障，大幅降低了管理难度
• OSS加速器：与计算资源同可用区部署，实现个位数毫秒的访问延迟和100GB/s的带宽弹性供给
• OSS Connector for Hadoop 2.0：在TPC-DS测试中实现端到端查询时间缩短28.5%
• OSSFS 2.0：让DeepSeek-R1模型启动速度提升3倍

模型训练与推理的高性能存储优化

在模型训练阶段，阿里云CPFS高性能存储能力全面升级，为训练和推理全面提效。灵骏作为AI云的计算引擎，构建了大规模高性能的AI算力集群，为企业的智能应用提供了强有力的支撑。

单客户端吞吐提升到40GB/s，较以往提升60%，有效加速了模型训练中数据集加载和Checkpoint过程。

CPFS通过增加计算侧的单机和分布式缓存，加速模型文件分发，降低访问延迟。通过操作系统内核和软硬一体的协同优化，单客户端提供百万IOPS的能力，满足小文件数据加载、推理和KVCache等场景的需求。

成本优化与存储分层策略

在成本控制方面，阿里云推出了多项优化措施。CPFS即将推出低频存储层，通过存储分层来降低成本，最高可达到降低83%的成本效果。同时持续优化CPFS和OSS的数据流动，提供100GB/s的吞吐能力。

• OSS生命周期管理：支持归档访问后自动转回标准，降低冷数据转热后的访问成本
• 灵骏系统盘升级：从本地盘全面升级为ESSD云盘，灵骏节点启动耗时降低90%
• 集群扩容优化：千卡集群扩容耗时从小时级降低到分钟级

服务器配置选择与部署建议

针对不同的使用场景，阿里云提供了多样化的服务器配置选择方案。用户需要根据实际业务需求、用户访问量、ECS实例规格、存储类型及网络带宽等多方面进行综合考虑。

购买流程与付费策略优化

在购买阿里云服务器时，用户可以通过云服务器ECS产品页下单，选择最适合的付费方式和配置方案。阿里云提供了包年包月和按量付费两种付费方式，用户应根据业务特点进行选择。

对于长期稳定的业务项目，包年包月是更为合适的选择，它能提供稳定的资源保障和成本预测。而对于临时性业务项目，按量计费则更加灵活，用户只需为实际使用的资源付费。

在选择服务器所在地区时，建议选择与目标用户所在地域最为接近的数据中心，这样能进一步提升用户访问速度，优化用户体验。