5G技术以其高带宽、低时延和大连接数的特性,正推动着社会各领域的深刻变革。在实际应用中,5G网络仍然面临着单网中断、网络抖动和带宽不稳定等问题。5G的普及使得物联网终端连接数量激增,这反而加剧了终端瘫痪和网络拥塞的风险。在此背景下,通信网络需要更严格的流量管控,以确保不同业务流量的隔离与稳定传输。面对这些挑战,腾讯云推出了一系列通讯解决方案,旨在通过技术创新提升网络连接的可靠性、稳定性和智能化水平,满足全场景业务接入需求。
云聚通:多网聚合加速技术
腾讯云聚通是一项多网聚合加速服务,它能够让手机和各类行业终端同时使用多运营商蜂窝网络、WiFi网络甚至卫星网络进行通信。其核心工作原理是通过终端侧的SDK拦截业务流量,并依据算法策略将其分发到多个物理链路上。在云端,聚合网关负责对分散的数据包进行重组及去重,最终通过NET网关或专线将还原后的业务流量送达服务器。
该服务提供了三种针对性模式以适应不同业务场景:
- 高可靠低延时模式(多发选收):通过一比一甚至一比多的冗余发送方式,以冗余流量换取低延时和高可靠性,主要适用于手游加速、工业控制信令传输等场景。
- 大带宽模式:通过聚合Wi-Fi、蜂窝网络等多链路来提高网络容量,保障大流量业务的稳定传输,适用于高清音视频直播、工业AI质检等。
- 实时模式:同时兼顾实时性和大带宽的要求,主要服务于视频会议、远程驾驶、远程AR运维等场景。
在实际测试中,将平均带宽36Mbps但存在抖动的蜂窝网络,与带宽在20-40Mbps间波动的WiFi网络进行聚合,可以获得平均带宽68Mbps且掉坑率极低的聚合网络。
CDN技术在5G网络优化中的作用
尽管5G网络的速度可达300-400MB/s,延迟能降低至1ms以内,但其带来的海量连接依然可能导致网络拥塞。CDN(内容分发网络)技术通过在网络边缘部署服务器,构建内容分发网络,使用户能够就近获取所需内容,从而有效缓解网络拥塞问题。
CDN可以依托边缘服务器通过“网络服务器负载均衡”中心平台,进行内容分发、调度等模块,提高整体分发效率,减少网络延迟,节省带宽资源。
随着5G推动VR/AR、自动驾驶、物联网等应用的发展,CDN承载的流量在全球互联网流量中的比例预计将超过70%。这表明CDN技术在5G时代对于保障用户体验和网络稳定性具有不可替代的作用。
云原生与Kubernetes在5G通讯中的实践
Kubernetes作为容器编排的领军者,在5G网络的构建和管理中扮演着重要角色。为了满足5G核心网等场景下严格的流量管控需求,例如划分多个VRF以确保不同业务流量(如无线流量、SBI流量、管理流量)在各自路径内传输而不串线,腾讯云采用了路由策略(routing policy)等方案。
在Kubernetes环境下,通过MetalLB等方案为POD暴露服务,并结合精细的路由策略,可以确保流量被正确路由到对应的VRF中,从而满足5G通信网络的高标准要求。这种方法有效解决了默认路由表无法满足复杂业务流量导向的问题。
通感算一体化与智能网络演进
面向未来的边缘智能网络,通信、感知和计算一体化(通感算一体化)已成为重要发展趋势。通过在网络边缘部署集通信、感知和计算功能于一体的多功能节点,利用资源共享、多点协作和智能交互,能够实现对海量数据更快速、准确、智能的获取、传输和处理。
边缘智能网络通过感知网络状态和业务特性,可以实现资源的自适应调度。例如:
- 在智能交通领域,可以感知交通拥堵并动态调整信号灯等设施。
- 在视频监控领域,能够根据视频流的特性(如分辨率、码率)进行优先级调度,保障关键视频流的传输质量。
中国移动在2020年世界5G大会上已首次提出面向6G的通感算一体化框架,学术界和产业界也持续推动其技术创新与生态建设。
AI驱动的服务功能链智能部署
针对5G网络资源状态动态变化和高维模型带来的服务功能链(SFC)部署复杂性,腾讯云探索采用基于深度Q网络(Deep Q-Network)的在线部署方法。该方法将服务功能链部署建模为马尔可夫决策过程,以描述网络资源的动态特性。
深度Q网络能够有效克服求解复杂度,在网络资源动态变化的环境下优化服务功能链的部署开销。仿真结果表明,该方法在满足服务时延约束的降低了部署开销,并提高了服务请求的接受率,这为5G核心网功能的灵活、高效部署提供了强有力的技术支撑。
腾讯云通过云聚通多网聚合、CDN优化、云原生集成、通感算一体化和AI智能部署等系列解决方案,全面应对5G时代通讯领域的挑战,为各行各业数字化转型提供了坚实的技术底座。
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