在开始成本优化前,建立资源画像是关键的第一步。资源画像需要从集群和应用两个维度进行评估,以确定最适合的优化策略。

在集群维度,需要关注整体资源利用率是否合理,并分析业务特征是否适合采用节省计划或抢占式实例等购买方式。而在应用维度,则需检查资源配置合理性,识别资源使用的周期性或突发性特征,判断是否需要应用层弹性策略。
优化策略本身并没有好坏之分,更重要的是看团队更适合哪些优化策略。
对于刚开始实施FinOps或策略偏保守的团队,建议从优化购买方式、调整资源配置等基础策略入手,这类优化的优势在于推动简单,通常不需要业务侧配合进行架构改造。
集群维度的云资源优化
集群层面的优化主要涉及实例规格选择、付费模式优化和弹性能力配置,这是成本优化的基础环节。
选择合适的ECS实例规格至关重要。应根据业务场景选择最具性价比的实例类型,例如在分布式缓存场景下,使用内存型实例(处理器与内存配比为1:8)可以提升CPU资源利用率,从而降低成本。
- 实例规格选择:避免使用小规格(2核4GB及以下)节点,防止网络资源受限和资源碎片化问题。针对个人开发者或中小型网站应用,可考虑使用共享型实例来降低成本。
- 付费类型优化:对于可预测资源使用周期、稳定的业务场景和长期资源需求,推荐使用包年包月模式;而对于波动资源或测试环境,按量付费或抢占式实例更为经济。
- 抢占式实例应用:对于可容忍中断的大数据业务,优先考虑使用抢占式实例,相比按量付费实例最高可节省90%的成本。
应用层资源配置优化
应用层面的优化直接关系到资源使用效率,通过合理的资源配置和弹性策略可以显著降低成本。
资源配置合理性分析是应用优化的核心。需要识别并优化过度配置的资源,消除资源浪费。对于有明显周期性或突发性特征的应用,应考虑实施应用层弹性策略。
智能应用弹性策略能够根据业务负载自动调整资源分配,提高资源利用效率。 在ACK环境中,可以通过资源画像工具识别资源配置不合理的情况,并进行针对性优化。
操作系统与集群配置优化
选择合适的操作系统和集群配置对性能和成本都有重要影响。推荐在创建集群或节点池时选择Alibaba Cloud Linux 3或ContainerOS操作系统。
Alibaba Cloud Linux针对阿里云环境进行了深度优化,具有显著优势:
- 启动速度相对CentOS 7提升29%,能在系统压力来临时快速扩容启动计算资源。
- 大规格实例多任务性能提升16%,系统调用性能提升11%,网络性能相对CentOS 7提升7.8%。
- 精简系统设计减少安全攻击面和系统资源占用,默认安装阿里云常用软件包降低管理成本。
还需及时清理未投入使用的资源,如没有配置监听的SLB、未挂载的磁盘,以及已移出K8S节点但未释放的ECS,避免产生不必要的费用。
长期成本锁定与资源混部策略
长期成本锁定是优化总体拥有成本的有效方法。在首购阶段选择三年期服务套餐可以显著降低长期成本,以计算型c7实例2核4G1M带宽配置为例,三年期套餐年均成本较单年续费模式节省约30%。
资源混部作为高阶优化策略,能够进一步提升资源利用率。 在实施资源混部时,需要平衡工作负载的稳定性、可靠性以及集群运维成本。
ACK提供自研的goatscaler和社区版cluster-autoscaler两种节点弹性方案。对于大规模集群,goatscaler相比社区方案具有更快更稳定的资源交付速度。
Serverless容器与监控优化
对于无需管理底层基础设施的场景,可以考虑使用Serverless容器服务。ACK Serverless集群允许用户无需购买节点即可直接部署容器应用,根据应用配置的CPU和内存资源量进行按需付费。
实时监控集群成本是持续优化的保障。通过建立成本监控体系,可以及时发现异常消费和优化机会。 企业也可以通过容器计算服务ACS(Container Compute Service)使用Serverless容器算力,支持企业级K8s容器化应用的全生命周期管理。
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