为什么你的服务总在关键时刻掉链子？
想象一下：支付接口突然超时、短信服务间歇性抽风、第三方API偶尔闹脾气……这些场景就像程序员的噩梦。每次失败都手动重试？代码里写满while循环加try-catch？别把自己搞成救火队员！Spring Retry就是为解决这类问题而生的轻量级框架，它让重试逻辑像切蛋糕一样简单。
Spring Retry到底是个啥玩意儿？
简单说，它把重试机制封装成了声明式编程。不用再造轮子，只需几个注解就能让方法自动重试。比如网络抖动导致失败，它能智能间隔重试；遇到致命错误又能及时止损。核心就靠两把刷子：@Retryable标注需要重试的方法，@Recover定义最终兜底方案。
三行代码搞定基础重试
入门级示例最能看清本质，先看这段下单服务的模拟：
java
@Retryable(maxAttempts=3, backoff=@Backoff(delay=1000))
public void placeOrder {
if(remoteService.call == “timeout”) {
throw new TimeoutException(“订单超时”);
瞧，用@Retryable声明最多重试3次，每次间隔1秒。如果远程服务返回超时异常，框架会默默帮你重试。比手工写循环清爽多了吧？
高级玩法：自定义重试策略矩阵
实际项目中哪能这么简单？Spring Retry的杀手锏在于策略组合：
- 指数退避：第一次等1秒，第二次2秒，第三次4秒……避免雪崩效应
- 异常白名单
- 熔断机制：连续失败10次直接熔断半小时
java
@Retryable(
maxAttempts=5,
backoff=@Backoff(multiplier=2, delay=5000),
retryFor={SocketException.class},
noRetryFor={NullPointerException.class}
这个配置专治网络波动：遇到SocketException重试5次，等待时间按5秒、10秒、20秒递增；但空指针异常直接放弃治疗。
终极保险：用@Recover优雅兜底
重试全部失败怎么办？总不能直接给用户抛异常吧？这时候@Recover出场：
java
@Recover
public void fallback(TimeoutException e) {
// 记录告警
// 返回友好提示
log.error(“重试耗尽仍失败，启动应急方案”);
注意！方法签名必须匹配异常类型。这个兜底方法就像消防通道，保证系统即便崩溃也能安全着陆。
实测踩过的五个大坑
根据线上项目血泪教训，这些坑千万要绕开：
| 坑点 | 现象 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 类内部调用失效 | 同一个类中A方法调用B方法，重试注解不生效 | 通过代理对象调用或拆分类 |
| 异常吞噬 | 兜底方法捕获所有异常导致监控失灵 | 在@Recover中重新抛出非业务异常 |
| 线程阻塞 | 同步重试卡死主线程 | 结合@Async实现异步重试 |
| 上下文丢失 | 重试时ThreadLocal数据消失 | 使用RequestContextHolder或Alibaba TT |
性能优化关键指标
别以为加了重试就万事大吉！不当配置反而拖垮系统：
- 监控重试成功率曲线：低于60%说明服务不可靠
- 控制最大重试时长：单次请求总耗时不超过业务忍耐值
- 设置熔断阈值：比如10分钟内失败率超80%自动熔断
曾经有个支付服务因未设超时，重试链导致十万请求卡死线程池——这事故够写本小说了！
新一代组合拳：Retry+熔断+降级
真正高可用的系统从不会单打独斗。推荐黄金组合方案：
Spring Retry（重试） + Resilience4j（熔断） + Hystrix（降级）
先用Retry处理临时故障，再用熔断防止连锁雪崩，最后用降级返回托底数据。这套组合拳打出去，就算第三方服务半夜崩了，用户也完全无感知。
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