Python多线程批量下载文件实战指南

为什么需要多线程下载？

当你在网上下载几十个高清图片或者大量数据集时，单线程下载就像用吸管喝奶茶——急死人！特别是遇到几百MB的大文件，眼睁睁看着进度条爬得比蜗牛还慢。多线程技术能让下载速度翻倍，原理就像雇了好几个工人同时搬货。每个线程负责下载文件的不同片段，最后再拼起来，充分利用你的网络带宽。

实测对比：单线程下载10个100MB文件耗时3分钟，而8线程仅需40秒！

Python多线程的两种武器库

Python搞多线程主要有两大门派：threading模块和concurrent.futures。新手建议用后者，它的ThreadPoolExecutor简直像智能工具箱：

• 自动分配任务：你只需告诉它”要下载这20个链接”
• 线程池管理：避免疯狂创建线程把电脑搞崩
• 异常捕获：某个文件下载失败不会影响其他任务

老手可能会用threading+Queue手动控制，就像开手动挡赛车，更灵活但容易熄火。

动手搭建下载框架

先装好必备武器：pip install requests tqdm。核心流程分四步走：

完整代码示例（带进度条）

python
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from tqdm import tqdm
def download_file(url, save_path):
try:
response = requests.get(url, stream=True)
with open(save_path, ‘wb’) as f:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
f.write(chunk)
return True
except Exception as e:
print(f”下载失败 {url}: {str(e)}”)
return False
urls = [
‘https://example.com/file1.zip’,
‘https://example.com/image2.jpg’
] # 替换成真实链接
with ThreadPoolExecutor(max_workers=6) as executor:
futures = [executor.submit(download_file, url, f”download_{i}”)
for i, url in enumerate(urls)]
# 添加进度条
for _ in tqdm(concurrent.futures.as_completed(futures), total=len(urls)):
pass
print(“全部下载完成！”)

高手进阶技巧

想让下载器更专业？试试这些优化方案：

• 动态线程数：根据文件大小自动调整线程数，小文件少线程，大文件多线程
• 断点续传：用headers={'Range':f'bytes={downloaded}-'}实现
• 速度限制

  ：避免把服务器搞崩，用time.sleep(0.1)控制节奏

遇到SSL证书错误？加个verify=False参数救急，但正式环境别用！