MyBatisPlus分页实战：IPage与Page使用详解

为什么分页查询是开发刚需？

当数据库里有上万条数据时，一次性加载就像把整个仓库塞进小推车——系统准崩溃。分页技术就是为解决这个痛点而生的，它像书本分页一样把数据切成小块呈现。MyBatisPlus的IPage和Page工具，让这个复杂过程变得像搭积木般简单。

五分钟搞定分页插件配置

别被”插件”二字吓到，配置比煮泡面还简单。在SpringBoot启动类或配置类里加这段代码：

@Bean
public MybatisPlusInterceptor paginationInterceptor {
  MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor;
  interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor);
  return interceptor;

这就相当于给你的MyBatisPlus装了涡轮增压器。支持MySQL、Oracle等主流数据库，连冷门的达梦数据库也能兼容。

IPage和Page基础使用四步走

实操代码比理论更直观，看这个查询用户表的例子：

• 第1步：创建Page对象指定页码和尺寸
• 第2步：在Mapper接口方法使用IPage参数
• 第3步：调用selectPage执行查询
• 第4步：从返回对象获取分页数据

java
// 创建分页对象 (当前页=1, 每页10条)
Page page = new Page(1, 10);
// 执行分页查询
IPage result = userMapper.selectPage(page, null);
// 获取结果
List users = result.getRecords;
long total = result.getTotal;

Page对象就像快递包装盒——records是里面的商品，total是物流单号告诉你总件数。

避开这些分页坑点

新手常在这三个地方翻车：

遇到过有同事查10万条数据没加分页，页面直接白屏——像试图用吸管喝光游泳池的水。

高级玩家分页技巧

当基础分页不够用时，试试这些进阶招数：

• 自定义XML分页：在Mapper.xml里写复杂SQL时，用定义，接口用IPage接收
• 多表联查分页：用left join关联表时，在Page对象后追加QueryWrapper关联条件
• 分页数据脱敏：重写Page对象的convert方法，自动隐藏手机号等敏感字段

比如电商订单查询，用自定义分页三张表关联查询，代码量比传统方式少一半。

性能优化实战方案

分页最怕深度翻页，试试这两招提速：

方案1：标签记录法
WHERE id > 上一页最大ID ORDER BY id LIMIT 10
方案2：游标分页
使用Redis记录上次查询位置

百万数据下深度分页优化后，响应时间从8秒降到200毫秒，相当于绿皮火车升级成高铁。

掌握IPage和Page就像获得数据分页的瑞士军刀。从基础配置到高阶优化，本质都是让数据流动更高效。下次遇到分页需求时，不妨把本文当备忘清单——写好代码后，倒杯咖啡看数据乖乖分页展示，这才是程序员的快乐时刻。