JSON数据校验全攻略：从Schema到JavaScript实践

为什么你的JSON数据需要”体检”

想象一下快递员把包裹送错地址的尴尬场景——这就是JSON数据没校验的后果！当API返回生日日期变成”2025年2月30日”，当配置文件的端口号莫名变成”八十”而不是80，程序崩溃就在瞬间。数据校验就像给JSON做全身体检，提前揪出格式错误、类型不符、字段缺失这些”健康隐患”。尤其在企业系统中，未校验的JSON可能导致订单金额计算错误或用户隐私泄露，绝不是小事儿。

JSON Schema：你的数据格式说明书

这可不是什么新编程语言，而是专门给JSON定制的”格式合同书”。通过定义规则字典，它能精确描述数据该长什么样：

• 类型约束：规定字段必须是字符串还是数字
• 取值范围：比如年龄不能超过150岁
• 必填字段：像收货地址这种关键信息不能为空

{
type”: “object”,
properties”: {
email”: {“type”: “string”, “format”: “email”},
age”: {“type”: “number”, “minimum”: 18}
},
required”: [“email”]
}

上面这段Schema就要求必须有合规邮箱，成年人才能通过校验，像极了酒吧门口的身份证检查。

手把手写个JSON Schema

别被那些花括号吓到，其实写Schema比做Excel表格还简单。假设要校验用户注册数据：

遇到复杂结构？用”anyOf”组合条件，就像搭积木那样灵活。曾经有个电商项目用Schema拦截了37%的非法下单请求，技术团队直呼真香。

JavaScript原生校验技巧

当项目还不方便引入新库时，原生JS也能顶半边天。试试这三板斧：

• typeof+正则组合拳：if(typeof obj.age === 'number' && /\d{10}$/.test(obj.phone))
• 可选链守卫：const name = user?.contact?.address?.street ?? '未知'
• 递归深检：遍历嵌套对象逐层检查，像探照灯扫描每个角落

但要注意！手动校验在复杂场景下容易变成”打地鼠”游戏——刚修好日期校验，数字范围又出bug。

专业选手：Ajv校验库实战

想要工业级解决方案？Ajv库就是JSON校验界的瑞士军刀。安装只要npm install ajv，三行代码搞定：

const ajv = new Ajv
const validate = ajv.compile(schema)
const valid = validate(data) // true/false

它牛在哪？实测每秒能校验15万条数据，还支持动态生成错误提示。某物流系统接入后，单据错误率从5‰降到0.2‰，客服电话少了四成。更酷的是自定义校验规则，比如验证”开始日期必须早于结束日期”这种业务逻辑。

避坑指南：校验失败的典型场景

见过凌晨四点的”校验异常”报警吗？这些雷区千万小心：

• 日期陷阱："2023-02-30"这种不存在的日期
• 浮点误差：价格计算时0.1+0.2 !== 0.3
• 字符编码：Emoji表情导致字段长度超标
• 空值歧义：null、""、undefined要区别对待

建议在测试环境用畸形数据炸弹主动攻击——故意发送错误格式，看校验器能否精准拦截。

为不同场景匹配合适方案

校验工具不是万能药，关键看用对地方：

记住：小型项目别上重型武器，就像不能用高射炮打蚊子。