手把手教你配置阿里云函数计算C++运行时，轻松玩转Serverless

你是不是也和我一样，一开始听到“函数计算”这个词的时候，脑子里浮现的是一堆复杂的代码、看不懂的文档，还有那永远配不好的环境？别急，我也经历过。但今天我要告诉你一个好消息：用C++开发阿里云函数计算，其实没那么难！只要你跟着我的节奏走一遍，保准你能从“一脸懵”变成“原来如此”。这篇文章就是为你准备的，不管你是刚入门的小白，还是想尝试新玩法的老手，都能在这儿找到你需要的东西。

什么是函数计算？它为啥值得我们关注？

先来聊聊背景。函数计算（Function Compute）是阿里云推出的一种Serverless服务。啥叫Serverless？简单说就是你不用管服务器怎么搭、怎么维护，只需要把写好的函数上传上去，剩下的事情——比如资源调度、自动扩缩容、日志监控——全都交给平台搞定。

这有什么好处呢？举个例子：你写了个图像处理的小程序，平时访问量不大，但一到促销节突然爆了。传统方式你得提前买大服务器防着，结果平时又浪费钱。而用函数计算，系统会根据请求量自动分配资源，用多少算多少，按秒计费，省心又省钱。

而且现在越来越多的企业开始拥抱Serverless架构，因为它真的能大幅降低运维成本，提升开发效率。掌握这项技能，不管是对自己搞副业，还是在公司里升职加薪，都是加分项。

C++也能跑在函数计算上？是真的吗？

可能你会问：“函数计算不是都用Python、Node.js这些脚本语言吗？C++这种编译型语言也能行？”

答案是：当然可以！虽然早期的函数计算主要支持解释型语言，但随着技术发展，阿里云已经开放了Custom Runtime的支持，这意味着只要你能把程序打包成可执行文件，理论上任何语言都可以跑。

而C++作为性能之王，在需要高并发、低延迟的场景下有着天然优势。比如音视频处理、实时数据解析、游戏后端逻辑等，C++依然是很多团队的首选。现在把它和函数计算结合，简直是强强联合。

准备工作：你需要哪些东西？

在开始之前，咱们先把工具和账号准备好：

• 一个阿里云账号（没有的话赶紧去注册一个）
• 开通函数计算服务
• 安装好阿里云CLI工具（命令行客户端）
• 本地有g++或clang++编译器
• 基本的Linux操作知识（比如怎么运行二进制文件）

如果你还没开通函数计算服务，建议先去控制台点一下开通。另外提醒一句：新用户往往能享受免费额度，别浪费这个机会。对了，趁现在还有活动，赶紧去领一张阿里云优惠券，后续买资源能省不少钱，尤其是你要做压测或者长期运行测试的时候，这张券真的很香。

第一步：写一个最简单的C++函数

我们先不整太复杂，写个“Hello World”级别的程序练练手。

创建一个名为main.cpp的文件，内容如下：

#include <iostream>
#include <string>
int main() {
    std::string input;
    std::getline(std::cin, input);
    std::cout << "Hello from C++! You said: " << input << std::endl;
    return 0;
}

这段代码干的事很简单：读取标准输入，然后拼接一句话输出到标准输出。在函数计算的Custom Runtime中，这就是我们的“处理器”逻辑。

第二步：编译成可执行文件

接下来我们在Linux环境下编译它。注意！必须用静态链接，因为函数计算的运行环境不能保证有你依赖的动态库。

打开终端，运行：

g++ -static -O2 -s -o bootstrap main.cpp

这里的关键是-static参数，它会把所有依赖都打进去，生成一个独立的可执行文件。名字叫bootstrap是因为阿里云规定Custom Runtime的入口程序必须叫这个名字。

编译成功后，你会看到当前目录多了一个bootstrap文件，大小可能有几MB，别担心，这是正常的。

第三步：打包并上传到函数计算

我们现在要把这个bootstrap文件打包成ZIP，然后上传。

zip function.zip bootstrap

然后通过阿里云控制台或者CLI上传。用CLI更方便，命令大概是这样：

fun deploy -y

或者你也可以直接在控制台新建函数，选择“自定义运行时”，然后把ZIP包拖上去。

记得设置内存和超时时间。刚开始建议设256MB内存，超时30秒，够用了。

第四步：测试你的C++函数

部署完成后，就可以测试了。在控制台点击“测试”按钮，输入一段JSON，比如：

{
  "key": "test"
}

然后看日志输出。你应该能在执行日志里看到类似这样的内容：

Hello from C++! You said: {"key":"test"}

恭喜你！你的C++程序已经在云端跑起来了！是不是感觉有点小激动？

进阶玩法：怎么让C++函数真正“干活”？

上面的例子只是演示流程，实际项目中我们肯定不会只打印一句话。那怎么让它处理真正的业务逻辑呢？

关键在于理解函数计算的生命周期：

1. 平台启动容器，运行bootstrap
2. bootstrap进入循环，等待平台发来的调用请求
3. 每次请求到来，平台会把事件数据通过stdin传给程序
4. 程序处理完后，把结果写到stdout
5. 平台捕获输出，返回给调用方

如果你想让C++函数处理HTTP请求、解析图片、甚至调用外部SDK，完全没问题，只要你在代码里实现对应的逻辑就行。

比如你可以用libcurl发起网络请求，用OpenCV做图像识别，或者用protobuf处理结构化数据。唯一要注意的是：所有依赖都要静态编译进去，不然运行时会找不到库。

常见坑点和避坑指南

我在折腾的过程中踩过不少坑，现在帮你总结几个最常见的：

• 动态链接失败：忘了加-static，上传后报错“找不到xxx.so”，血泪教训。
• 文件权限问题：bootstrap必须有可执行权限，否则跑不起来。可以用chmod +x bootstrap解决。
• 启动太慢：如果你的二进制文件特别大（比如超过20MB），冷启动时间会变长。建议优化编译选项，去掉调试符号（-s）。
• 日志看不到：确保输出是往stdout或stderr打的，别写到文件里，函数计算默认不会保存本地文件。

还有一个隐藏技巧：你可以把一些初始化操作（比如加载模型、连接数据库）放在main函数开头，这样在同一个实例多次调用时能复用，提升性能。

为什么你应该试试C++ + 函数计算？

最后我想说的是，虽然Python、JavaScript用起来更顺手，但在某些特定场景下，C++的优势无可替代。

比如你要做一个实时语音转文字的服务，每毫秒都很关键；或者你要处理海量传感器数据，要求极低的内存占用；再或者你已经有现成的C++算法模块，不想重写成其他语言……这时候，函数计算+C++就是最佳组合。

而且随着边缘计算、IoT设备的发展，轻量、高效的Serverless函数会越来越重要。提前掌握这套技能，等于给自己多铺了一条路。

所以别犹豫了，赶紧动手试一试吧！哪怕只是跑通一个Demo，你也已经比大多数人走得更远了。

记住，技术这东西，看十遍不如做一遍。你现在缺的不是一个完美的计划，而是一个开始行动的勇气。

好了，文章就写到这儿。希望这篇“土味教学”能帮到你。如果觉得有用，别忘了分享给身边也在折腾Serverless的朋友。