手把手教你玩转阿里云Kubernetes HPA自动扩缩容，省心又省钱！

你有没有遇到过这种情况：大促来了，网站突然爆了，用户疯狂涌入，结果服务器扛不住直接挂了？或者相反，平时流量平平，却还得养着一堆高性能服务器，钱哗哗地往外流，心疼得不行？别急，今天我就来给你安利一个神器——阿里云Kubernetes的HPA（Horizontal Pod Autoscaler）自动扩缩容功能。学会了它，你的应用再也不用担心“忙死”或“闲死”，资源用得刚刚好，成本还能省一大截！

啥是HPA？听名字有点高大上，其实很简单

HPA，全名叫Horizontal Pod Autoscaler，翻译过来就是“水平Pod自动扩缩器”。说白了，它就像你家的空调——天气热了，自动制冷；天气凉了，就自动停机。在K8s里，它会根据你设定的指标（比如CPU、内存使用率），自动判断要不要增加Pod（扩容），或者减少Pod（缩容）。

举个例子：你部署了一个电商服务，平时每天访问量就几千人，3个Pod就够用了。但双十一那天，用户猛增，系统压力暴增，CPU飙到90%以上。这时候HPA就会立马发现：“哎哟，兄弟们扛不住了！”然后自动给你多加几个Pod，比如从3个变成10个，扛住流量高峰。等大促结束，流量回落，HPA又会悄悄把多余的Pod干掉，恢复到3个。整个过程全自动，你连键盘都不用碰一下。

为啥要用HPA？三个字：省！钱！稳！

先说“省”。在没有HPA之前，很多公司为了应对峰值流量，只能长期开着高配服务器，哪怕99%的时间都在“摸鱼”。这就好比你为了过年那几天亲戚来串门，专门买了一张能坐20个人的大圆桌，平时却只能孤零零摆在客厅占地方。有了HPA，你就不用这么“奢侈”了，按需分配资源，用多少算多少，阿里云按秒计费，能省下一大笔预算。

再说“钱”。虽然听起来有点重复，但这里的“钱”更多是指运维成本。以前扩容要手动操作，半夜三点被报警叫醒，登录控制台，改配置，等部署……一套流程下来人都快没了。现在呢？设置一次规则，后面全交给HPA，你该吃火锅吃火锅，该追剧追剧，系统自己搞定一切。

最后是“稳”。自动扩缩意味着你的服务始终处于最佳运行状态。不会因为突发流量被打垮，也不会因为资源过剩造成浪费。用户体验稳了，老板心情也稳了，皆大欢喜。

怎么在阿里云上配置HPA？一步步来，包你会

好了，理论讲完，咱们上实操。以下是在阿里云ACK（容器服务 Kubernetes版）中配置HPA的完整流程，新手也能轻松上手。

第一步：确保你的集群开启了Metrics Server

HPA要干活，得先知道每个Pod的资源使用情况。这个“情报员”就是Metrics Server。它会收集CPU、内存这些数据，供HPA参考。在阿里云ACK中，大多数新集群默认已经安装了Metrics Server。你可以通过命令检查：

kubectl top pods

如果能看到各个Pod的CPU和内存使用率，那就说明没问题。如果提示找不到命令，可能需要手动安装，具体可以去阿里云文档搜“Metrics Server 安装指南”。

第二步：部署你的应用并暴露为Service

假设你有一个简单的Nginx应用，YAML长这样：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 200m
            memory: 256Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
  type: LoadBalancer

把这个文件保存为 nginx.yaml，然后执行：

kubectl apply -f nginx.yaml

等一会儿，你的Nginx服务就跑起来了。

第三步：创建HPA策略

接下来就是重头戏。我们写一个HPA配置，让它根据CPU使用率自动扩缩容：

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: nginx-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: nginx-deployment
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

解释一下关键字段：

• scaleTargetRef：指定你要扩缩容的是哪个Deployment，这里是我们刚创建的 nginx-deployment。
• minReplicas：最少保留2个Pod，防止缩得太狠影响服务。
• maxReplicas：最多扩展到10个，避免无限扩张把钱烧光。
• averageUtilization: 50：当CPU平均使用率超过50%，就开始扩容。

保存为 hpa.yaml，然后执行：

kubectl apply -f hpa.yaml

搞定！HPA已经生效了。你可以用下面命令查看状态：

kubectl get hpa

输出应该类似这样：

NAME        REFERENCE              TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
nginx-hpa   Deployment/nginx-deployment   45%/50%       2         10        2          5m

看到 45%/50% 就说明当前CPU使用率是45%，还没到50%的扩容阈值。一旦超过，REPLICAS就会自动增加。

真实场景测试：模拟高负载，看HPA怎么反应

想验证HPA好不好使？来，咱们手动制造点“压力”。找一个运行中的Pod，执行：

kubectl exec -it <pod-name> -- /bin/sh

进入容器后，安装stress工具（如果没装的话）：

apt-get update && apt-get install -y stress

然后开始“施压”：

stress --cpu 2 --timeout 300

这条命令会让这个Pod的CPU疯狂占用。等一两分钟，再去看HPA状态：

kubectl get hpa -w

你会发现，TARGETS变成了 70%/50%，然后REPLICAS从2慢慢涨到3、4……直到压力解除，又慢慢缩回去。整个过程丝滑得很，完全不用你操心。

进阶玩法：除了CPU，还能用哪些指标？

你以为HPA只能看CPU？太天真了！v2版本的HPA支持多种指标，比如：

• 内存使用率：适合内存密集型应用。
• 自定义指标：比如每秒请求数（QPS）、消息队列长度等，配合Prometheus + Prometheus Adapter实现。
• 外部指标：比如来自阿里云ARMS、SLB的监控数据。

举个例子，你想根据QPS来扩缩容，可以这样写：

metrics:
- type: Pods
  pods:
    metric:
      name: http_requests_per_second
    target:
      type: AverageValue
      averageValue: 1k

是不是感觉打开了新世界的大门？

贴心提醒：别忘了领阿里云优惠券，省钱更轻松

看到这儿，你是不是已经跃跃欲试，想马上去阿里云搞一套K8s玩玩了？别急，我还有个好消息告诉你——现在去领取阿里云优惠券，新用户能享受超低折扣，老用户也有专属福利！不管是买ECS、还是开ACK集群，都能省下不少银子。毕竟，技术再牛，也得精打细算不是？

HPA不是魔法，但胜似魔法

说到底，HPA不是什么黑科技，但它实实在在解决了运维中的大痛点——资源利用不均衡。在阿里云ACK上配置HPA，步骤简单，效果立竿见影。无论是创业小团队，还是大型企业，都能从中受益。

记住，云计算的核心理念就是“按需使用”。别再让服务器空转烧钱了，也别再被突发流量搞得焦头烂额。把HPA用起来，让你的应用像呼吸一样自然地伸缩，稳定又高效。

最后送大家一句话：技术的价值，不在于多复杂，而在于多实用。HPA，就是一个既实用又接地气的好东西。