阿里云GPU租用价格全解析与省钱技巧

最近很多搞AI训练、做科学计算的朋友都在问，阿里云的GPU到底怎么收费？贵不贵？有没有什么省钱的门道？今天咱们就专门来聊聊这个话题，把阿里云GPU的价格表给大家掰开揉碎了讲清楚。你别看官网上信息挺多，但真要找到一份清晰明了的价格指南，还真得费点功夫。

一、阿里云GPU实例主要有哪些类型？

说到阿里云的GPU，首先你得知道它提供了好几种不同类型的实例。这些实例主要是根据搭载的GPU显卡来区分的，不同的显卡性能不同，价格自然也差得远。

目前阿里云主流的GPU实例大致可以分为这么几类：

• gn7系列：这个系列主要用的是NVIDIA A10显卡，性能比较均衡，特别适合做AI推理，就是咱们常说的模型部署和应用。
• gn6系列：这个系列用的是大家比较熟悉的NVIDIA V100显卡，算是经典的计算卡了，在很多AI训练场景里都能看到它的身影。

• gn5系列：这个系列配置的是P100显卡，虽然不算最新，但对于一些计算需求不是特别极端的场景来说，性价比还是不错的。

除了这些，阿里云还有基于A100的实例，性能更强劲，当然价格也更高。选择哪种类型，关键要看你的具体需求是什么。

二、GPU实例的具体价格是怎么算的？

接下来咱们说说大家最关心的价格问题。阿里云GPU的计费方式主要有三种，每种都有自己的特点，适合不同的使用场景。

第一种是按量付费：这种就是按小时计费，用多久算多少钱。灵活性最高，随用随开，用完就释放，特别适合临时性的任务或者测试环境。但是单价也是最贵的，长期使用不划算。

第二种是包年包月：这种就是一次性支付一个月或者一年的费用。算下来单价要比按量付费便宜不少，能省下大概30%到50%的费用。如果你能确定自己的GPU需要长期使用，比如要跑一个持续好几个月的训练任务，那这种肯定是最划算的。

第三种是抢占式实例：这个就有点像“捡漏”了。价格波动比较大，最便宜的时候可能只有按量付费的10%到20%，但缺点是不稳定，阿里云随时可能因为资源紧张把你的实例回收。所以只适合那些能容忍中断的任务，比如一些可以随时暂停和重启的实验性计算。

有个做深度学习的朋友跟我说过：“刚开始不懂，一直用按量付费跑训练，后来换了包月，一个月就省了好几千，真是亏大了！”

三、不同规格GPU实例价格对比

光说计费方式可能还不够直观，咱们来看一个大概的价格对比表（以下为示例价格，实际请以官网为准）：

从表格里能看出来，V100确实要比A10和P100贵一些，毕竟性能摆在那里。但说实话，对很多应用场景来说，A10已经完全够用了，没必要非得追求最顶配的。

四、除了实例费用，还有哪些隐藏成本？

很多人算成本的时候，只盯着GPU实例的价格看，其实这样很容易漏算。阿里云上使用GPU，还有一些其他的费用也需要考虑进去。

首先是云盘费用：你的系统盘和数据盘都是要另外收费的。如果你要处理的数据量很大，需要配置高性能的SSD云盘，这块的费用也不容小觑。特别是做大规模训练的时候，数据读写频繁，对磁盘性能要求高，相应的成本也就上去了。

其次是公网带宽费用：如果你的GPU服务器需要访问外网，或者需要从外部访问，那就得配置公网带宽。带宽费用是按固定带宽或者按使用流量两种方式计费的，这块的弹性比较大，需要根据你的实际网络需求来配置。

还有就是镜像和快照的费用：如果你需要保存系统的镜像，或者定期给数据做快照备份，这些也是要收费的。虽然单价不高，但积少成多，长期下来也是一笔开销。

五、怎么选择最适合自己的GPU方案？

面对这么多选择，到底该怎么搭配才最划算呢？我这里给大家几个实用的建议。

如果你是刚开始做实验或者项目不稳定，建议先用按量付费的实例。这样前期投入小，万一项目方向有变动，或者发现实例规格选得不合适，调整起来也方便，不会造成太大的浪费。

如果你的项目已经稳定，需要长期跑训练，那包年包月肯定是首选。你可以先买个一个月试试，如果确实需要长期运行，再考虑购买更长时间的套餐，通常时间越长单价越优惠。

对于那些对时间不敏感的计算任务，比如一些背景计算、数据预处理等，完全可以考虑使用抢占式实例。虽然有可能被中断，但价格优势太明显了，能大幅降低计算成本。

另外还要注意资源的地域分布。不同地域的GPU资源供应情况和价格可能略有差异。通常来说，华北2（北京）、华东2（上海）、华南1（深圳）这些主流地域的资源比较充足，有时候做活动优惠力度也大一些。

六、使用GPU实例的几个省钱小技巧

跟大家分享几个实实在在的省钱技巧，这些都是很多老用户总结出来的经验。

技巧一：合理搭配存储：如果不是特别需要，不必非得配置最高性能的SSD云盘。可以根据数据读写的频繁程度，选择适合的云盘类型，能省下不少钱。

技巧二：关注阿里云的活动：阿里云经常会有各种促销活动，比如新用户优惠、节假日特惠、行业解决方案优惠等等。多关注这些活动信息，往往能用更低的价格买到同样的配置。

技巧三：设置自动释放时间：如果你用的是按量付费实例，一定要记得设置自动释放时间。这样即使你忘记手动释放，系统也会在指定时间自动关机，避免产生不必要的费用。我就见过有人测试完忘记关机，结果跑了一个周末，白白浪费了好几百块钱。

技巧四：使用资源编排工具：阿里云提供了资源编排服务，你可以把常用的GPU环境做成模板。需要的时候一键部署，用完了快速释放。这样既能提高效率，又能避免资源闲置浪费。

阿里云GPU的价格体系确实有点复杂，但只要你搞清楚了自己的需求，了解了各种计费方式的特点，就一定能找到最适合自己、最经济的方案。希望这篇文章能帮到正在为GPU成本发愁的你！