视频GPU转码怎么选?NVIDIA和AMD谁更强

视频转码,为什么现在离不开GPU了?

咱们先来聊聊视频转码这事儿。简单说,转码就是把你拍好的视频,从一个格式转换成另一个格式。比如你用手机拍的MOV格式,想传到视频网站上,可能就需要转成MP4。以前这事儿基本都是靠电脑的CPU来干,但CPU是“多面手”,啥活儿都能干,干这个专项的“体力活”效率就不太高,转个几分钟的视频可能就得等上老半天。

视频GPU转码

这时候,GPU,也就是咱们常说的显卡,就派上大用场了。GPU天生就是为处理大量重复性图形计算而生的,它有成百上千个小核心,特别适合视频转码这种需要并行处理海量数据的任务。用GPU来转码,速度能比纯CPU快上好几倍,甚至十几倍!这就像原来你一个人搬家,现在突然来了一整个搬家队,效率能一样吗?而且,用GPU转码,电脑的CPU就解放出来了,你还能同时聊聊天、上上网,电脑也不会卡成幻灯片。

NVIDIA、AMD、Intel,三家显卡转码有啥不一样?

现在主流的显卡就这三家:NVIDIA(英伟达)、AMD(超威)和Intel(英特尔)。它们在视频转码这块,可以说是各有各的看家本领。

  • NVIDIA (NVENC):这可以说是目前普及度最高、认可度也最高的方案了。从图灵架构(比如RTX 20系列)开始,NVIDIA的NVENC编码器就非常强大了,画质和效率都做得很好。很多游戏主播和视频创作者都认它,因为它对主流直播推流软件和剪辑软件的支持非常友好,几乎是开箱即用。
  • AMD (AMF/VCE):AMD的显卡性价比一直不错,它的视频编码技术以前确实比NVENC稍弱一点,主要是画质在高速率下可能没那么细腻。但是!近几年AMD进步神速,特别是从RDNA2架构(比如RX 6000系列)开始,它的编码能力已经迎头赶上,尤其是在H.265/HEVC编码上,表现相当亮眼。
  • Intel (Quick Sync):英特尔是把编码器直接集成在了CPU里,也就是核显。它的Quick Sync技术非常省电,而且效率极高。别看它是核显,在转码速度上很多时候甚至不输独显。如果你是英特尔带核显的CPU,不用白不用,它在剪辑软件中做代理文件或者快速导出时非常给力。

简单总结一下:追求省心和广泛兼容性,选NVIDIA;看重性价比和H.265表现,AMD很香;用的是英特尔带核显CPU,直接用它的Quick Sync,效率惊人。

手把手教你,怎么用显卡给视频“加速”

光知道理论不行,咱得实际操作起来。下面我就以大家最常用的几个场景,告诉你该怎么设置。

在剪辑软件里(比如剪映专业版、Premiere Pro):

现在主流的剪辑软件都支持GPU加速了。你导出视频的时候,一定记得在导出设置里找一找。通常会有一个“硬件加速”或者“渲染器”的选项。在Premiere Pro里,你可能需要选择“Mercury Playback Engine GPU加速”;在剪映专业版里,导出时勾选“智能加速”或者“硬件加速”就行。开启这个,导出速度立马起飞。

在格式转换软件里(比如HandBrake):

HandBrake是个免费又强大的转码工具,特别好用。打开软件,载入你的视频文件后,在“视频”选项卡里,找到“编码器”这个地方。不要再用x264了(这是CPU编码),选择下面带“NVENC”、“AMF”或者“QSV”字样的编码器,这就调用上你的显卡了。

给直播推流用(比如OBS):

主播朋友们对这个最熟悉了。在OBS的设置里,找到“输出”选项,将“编码器”从“x264”切换到“NVIDIA NVENC H.264/HEVC”(如果你是N卡)或“AMD HW H.264/HEVC”(如果你是A卡)。这样设置后,直播时电脑的CPU占用率会大幅下降,游戏更流畅,直播画面也更稳定。

画质和速度,能不能兼得?

这可能是大家最关心的问题了:用GPU转码这么快,画质会不会变差啊?

老实说,在很久以前,GPU编码的画质确实比不过CPU软编码(就是那种特别慢,但理论上画质最好的方式)。但技术发展到今天,这个差距已经微乎其微了,尤其是在高码率下,肉眼几乎看不出区别。

这里有个关键概念叫“码率”。你可以把它理解成给视频分配的“数据空间”。码率越高,画面细节越丰富,越不容易出现模糊的马赛克。GPU编码器现在都提供了多种“预设(Preset)”选项,比如从“P1”到“P7”,P1代表最快速度但画质稍低,P7代表最慢速度但画质最好。

一个小技巧:对于绝大多数人来说,选择“Quality”或者“P4-P5”这样的中间档预设,就能在速度和画质之间取得一个非常完美的平衡。你完全没必要为了那一点点理论上的画质提升,去选择最慢的档位,那样就失去了GPU转码的意义了。

答案是:能兼得。只要你别为了极限速度而把码率压得太低,用GPU转出来的视频,画质绝对够用,而且在社交平台上根本看不出和CPU转的有啥区别。

实战对比:NVENC和AMF,谁导出视频更快?

光说不练假把式,咱们来看一个简单的对比。我用自己的电脑做了一个小测试,用同一段5分钟的4K分辨率视频,分别用NVIDIA RTX 4070的NVENC和AMD RX 7800 XT的AMF进行H.265编码导出,码率都设置在20Mbps,使用默认的Quality预设。

测试平台/编码器 导出耗时 CPU占用率 主观画质评价
NVIDIA NVENC (RTX 4070) 约1分50秒 15%左右 优秀,细节保留完好
AMD AMF (RX 7800 XT) 约2分05秒 18%左右 优秀,与NVENC难分伯仲

从结果可以看出,两者速度都非常快,N卡在这个测试中稍微快了一点点,但差距很小。更重要的是,两者的CPU占用都非常低,让你可以同时干别的事。画质方面,不放大仔细对比的话,完全感觉不出差异。无论你用的是N卡还是A卡,都可以放心大胆地开启GPU加速,享受飞一般的转码速度。

未来已来:GPU转码还会带来哪些惊喜?

技术永远不会停下脚步,GPU转码的未来更是让人期待。

首先就是AV1编码的普及。AV1是一种全新的、效率更高的视频编码格式,在同样的画质下,文件体积能比H.265再小20%以上。现在新一代的NVIDIA RTX 40系列、AMD RX 7000系列和Intel Arc显卡都已经支持硬件编码AV1了。可以预见,未来一两年,AV1会成为直播、视频平台和存档的主流格式。

AI会深度参与到转码过程中。比如,利用显卡的AI核心(像NVIDIA的Tensor Core)进行智能超分,把低分辨率的视频变得更清晰;或者进行智能降噪,让暗光下拍摄的视频画面更干净。这些以前需要复杂后期处理的效果,未来可能在你导出的瞬间就自动完成了。

GPU转码已经不是一個“可选项”,而是一个“必选项”了。它实实在在地提升了我们处理视频的效率,降低了创作的门槛。无论你是想成为一名视频博主,还是只是想更快地处理自己旅行的视频,学会利用好你显卡的这个功能,绝对会让你事半功倍。

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