联想服务器Tesla M60 GPU安装配置全攻略

最近不少朋友在问联想服务器上安装Tesla M60显卡的问题，特别是做深度学习和科学计算的朋友，这个卡性价比确实不错。今天我就把整个安装配置过程整理出来，希望能帮到大家。

准备工作：检查硬件兼容性

在开始安装之前，首先要确认你的联想服务器是否支持Tesla M60。M60是双芯卡，功耗在300W左右，需要足够的供电和散热能力。常见的联想System x系列和ThinkServer系列大多都能支持，但具体型号最好还是查一下官方文档。

你需要准备的东西包括：Tesla M60显卡、相应的电源转接线（如果需要）、螺丝刀等工具，还有最重要的——官方驱动下载账号。因为Tesla系列驱动需要企业账号才能下载，记得提前注册好。

硬件安装：安全第一

安装显卡时一定要先断电，这个不用我多说吧？找到服务器上合适的PCIe插槽，一般是PCIe x16，小心地把显卡插进去，用螺丝固定好。如果服务器有显卡支架，一定要用上，毕竟这卡不轻。

BIOS设置是关键一步。重启服务器，按相应的键进入BIOS（联想服务器通常是F1），找到显示设置，把内置显卡设为主显示设备，其他显卡设为次要设备。这样能避免很多奇怪的显示问题。

驱动安装前的系统准备

在安装NVIDIA驱动之前，需要先处理系统自带的nouveau驱动冲突问题。先检查一下：

• 执行 lsmod | grep nouveau 看看有没有输出
• 如果有，就需要禁用这个驱动

具体操作是修改blacklist.conf文件：

echo -e “blacklist nouveau
options nouveau modeset=0” > /etc/modprobe.d/blacklist.conf

然后重新生成initramfs并重启服务器，让设置生效。

驱动安装的几种方法

这里给大家介绍几种常用的驱动安装方式，你可以根据自己的情况选择：

方式一：自动安装（最省心）
如果你用的是云服务器，很多厂商提供了自动安装选项。在重装系统时选择公共镜像，勾选“后台自动安装GPU驱动”，系统会自动完成所有工作。等10分钟左右，登录实例执行nvidia-smi，如果能看到GPU信息就说明成功了。

方式二：脚本安装
登录服务器后，使用驱动自动安装脚本。把脚本保存为driver_install.sh，根据实际情况修改参数后执行就行。

方式三：手动安装
从NVIDIA官网下载对应的驱动包，上传到服务器，然后执行安装命令。这个过程稍微复杂一点，但可控性更强。

验证安装结果

安装完成后，一定要验证一下。在终端输入：

nvidia-smi

如果返回类似下面的信息，就说明驱动安装成功了：

• GPU型号显示为Tesla M60
• 驱动版本信息正确
• 温度、功耗等监控数据正常显示

常见问题排查

在实际安装过程中，可能会遇到各种问题。这里列出几个常见的：

问题一：驱动冲突
如果安装后出现黑屏或异常，很可能是驱动冲突。需要完全卸载原有驱动，重新安装。

问题二：权限问题
安装过程中可能会遇到权限不足的情况，记得使用sudo或者直接切换到root用户操作。

问题三：模式设置
Tesla M60支持多种工作模式，需要根据实际用途进行配置。如果是用于虚拟化环境，还需要配置vGPU相关设置。

性能优化建议

安装完成后，还可以进行一些优化设置来提升性能：

• 调整GPU工作模式以适应具体应用场景
• 设置合适的功耗和温度阈值
• 配置持久化模式确保GPU稳定运行

实际应用场景

Tesla M60在深度学习、科学计算、虚拟化等领域都有很好的表现。特别是在多异构平台的计算任务中，它能提供稳定的加速能力。

记得定期更新驱动，NVIDIA会不断优化性能和修复问题。比如最新的538.67驱动就在兼容性和性能方面有不少改进。

安装Tesla M60看起来步骤不少，但只要按照流程一步步来，基本上都能成功。关键是细心，特别是在BIOS设置和驱动安装前的系统准备阶段，这些基础工作做好了，后面就顺利多了。