联想GPU服务器供电线选购与布线全攻略

最近在帮公司搭建AI训练平台，采购了一批联想GPU服务器。说实话，刚开始真没想到供电线这么重要，差点因为几根线缆影响了整个项目进度。今天就把我踩过的坑和总结的经验分享给大家，希望能帮到正在规划GPU服务器的朋友们。

GPU服务器供电线为何如此重要？

很多人觉得供电线就是个配件，随便买买就行。但GPU服务器可不一样，特别是8卡的高密度机型，单台功耗能达到3000-4000瓦。这就好比家里用普通插排接空调，不仅不安全，还可能引发火灾。GPU服务器的供电线承载着巨大的电流，如果选型不当，轻则机器重启，重则烧毁设备，那损失可就大了。

我见过最惨的案例是某公司因为用了劣质供电线，导致价值百万的A100显卡全部烧毁，项目直接停摆两个月。供电线真的不是小事，必须认真对待。

联想GPU服务器供电线规格详解

联想的GPU服务器主要有几个系列，比如ThinkSystem SR670、SR675等，不同型号的供电需求也不一样。8卡GPU服务器都需要配置冗余电源，也就是双电源供电。

具体到供电线规格，主要看这几个参数：

• 电流承载能力：至少要16A以上，有些高配机型需要32A
• 电压等级：通常是250V，支持380V三相电的机型需要专用线缆
• 线径要求：截面积不能小于1.5mm²，大功率机型需要2.5mm²甚至更粗
• 接口类型：服务器端是C13或C19接口，PDU端根据配置不同有C13、C19等多种

如何正确选择供电线？

选供电线不能只看价格，要考虑实际使用场景。根据我的经验，主要从以下几个方面着手：

首先看业务需求。如果是用于深度学习训练，机器可能连续几周满负载运行，这时候供电线的质量就特别重要。建议选择工业级的电源线，虽然价格贵一点，但稳定性好很多。

其次是匹配GPU型号。不同的GPU功耗差异很大，比如A100就比V100功耗大不少。一定要根据实际配置的GPU型号来计算总功耗，然后选择合适的供电线。

最后考虑机房环境。温度、湿度、布线距离都会影响供电线的选择。如果机房温度较高，建议选择耐高温的硅胶线。

供电线布线的最佳实践

布线这个事情，说起来简单，做起来门道很多。我们当时规划200台GPU服务器，光布线就折腾了一个多月。

机柜布局很关键。标准42U机柜，每台4U的GPU服务器最多放10台，要预留2U空间给PDU和交换机。千万别为了多放机器把空间塞得满满的，那样散热和维护都是问题。

电源线要走专门的线槽，而且要和网络线缆分开，间距最好保持30厘米以上，避免电磁干扰。特别是那些低电压的管理网络，对干扰特别敏感。

我们还给每根电源线都贴了标签，标明”机柜A1-PDU1-端口5→服务器S01″这样的信息。刚开始觉得麻烦，后来机器出问题需要排查的时候，这个习惯帮了大忙。

冗余供电的设计要点

GPU集群对电力稳定性要求极高，突然断电可能导致训练任务失败，几天甚至几周的计算成果就白费了。所以冗余供电不是可选项，而是必选项。

我们的做法是每台服务器都用双电源线，分别连接到机柜里的两个不同PDU上。这样即使一个PDU故障，机器还能从另一个PDU取电，不会中断训练任务。

在供电架构上，我们采用了”市电+UPS+发电机”的三重冗余。UPS容量按总功耗的1.5倍配置，确保断电后能支撑30分钟以上，给保存数据和关机留出足够时间。

常见问题与解决方案

在实际使用中，供电线相关的问题还真不少。我总结了几个最常见的：

问题一：供电线发热严重
这通常是线径不够或者接触不良导致的。解决方法很简单，换成更粗的线缆，并检查接口是否插紧。我们后来统一用了2.5mm²的线缆，发热问题就基本解决了。

问题二：机器频繁重启
如果排除了其他原因，很可能是供电线质量问题。有些便宜的供电线内阻太大，电压降严重，导致机器供电不足。

问题三：电磁干扰影响网络
这就是电源线和网络线没有分开布线的后果。重新布线，保持足够间距就能解决。

维护与监控建议

供电线的维护往往被忽视，但其实很重要。我们建立了定期检查制度，每季度都要检查：

• 供电线外观是否有破损、老化
• 接口是否有松动、氧化
• 运行时温度是否正常
• 电压波动是否在允许范围内

建议在PDU端安装电力监控设备，实时监测电流、电压、功率等参数。这样一旦发现异常，就能及时处理，避免更大的损失。

未来发展趋势

随着GPU性能越来越强，功耗也在不断增加。下一代GPU服务器的供电需求会更高，可能需要对供电系统进行整体升级。

现在已经有公司在尝试液冷方案，这对供电线提出了新的要求。更高功率密度的机柜也需要更粗的供电线和更先进的配电方案。

GPU服务器的供电线虽然是个小部件，但关系到整个系统的稳定运行。希望大家在规划和实施时能够重视起来，避免踩我踩过的那些坑。