联想SR650双路GPU服务器：AI计算的强大引擎

在人工智能和深度学习快速发展的今天，企业对计算资源的需求呈现爆发式增长。联想ThinkSystem SR650作为一款成熟的2U机架式服务器，凭借其出色的扩展性和稳定性，成为众多企业构建AI计算平台的首选。特别是配备双路20核CPU和多个GPU的配置，更是为复杂的机器学习任务提供了强有力的支撑。

联想sr650 2颗20核gpu服务器

SR650服务器的核心配置解析

联想ThinkSystem SR650是一款2U高度的机架式服务器，支持安装两颗英特尔至强可扩展处理器。这款服务器在2017年上市，经过多年市场检验，已经成为数据中心的主力机型之一。

在处理器方面，SR650支持英特尔至强铂金系列处理器，最高功耗可达205W，为高强度计算任务提供了充足的性能保障。最大支持3TB的2666MHz TruDDR4内存，24个内存插槽的设计让内存扩展变得游刃有余。

存储配置同样令人印象深刻，最多支持24个热插拔托架，包含4个或8个AnyBay选项，还支持最多2个镜像M.2启动盘。这样的存储配置既能满足大数据量的读写需求，又能保证系统的稳定启动和运行。

对于AI计算而言，GPU的重要性不言而喻。SR650在GPU扩展方面表现出色，通过灵活的PCIe插槽配置，可以安装多块高性能GPU卡。这对于深度学习训练和推理任务来说，意味着计算速度的成倍提升。

服务器配备了最多7个通过riser选项的PCIe 3.0插槽，其中还包含1个适用于RAID适配器的专用PCIe插槽。这样的设计使得用户可以根据实际需求，灵活配置GPU数量，构建最适合自己业务的计算平台。

查询 GPU服务器应用场景示意图

在实际应用中，配备2颗20核CPU和多块GPU的SR650服务器，能够同时处理多个AI训练任务，或者在保证训练任务的同时承担推理服务工作。这种多功能性让它在企业IT基础设施中扮演着越来越重要的角色。

一台服务器的可靠性不仅取决于核心部件，电源和管理系统同样关键。SR650提供了多种电源选项，包括550W、750W、1100W、1600W的80 PLUS铂金电源，以及750W的80 PLUS钛金电源。热插拔和冗余设计确保了系统在电源故障时能够继续正常运行。

在管理工具方面，联想提供了完整的软件生态：

这些工具使得系统管理员能够轻松监控服务器状态，及时发现问题并进行处理，大大提高了运维效率。

配备双路20核CPU和多个GPU的SR650服务器，在多个领域都能发挥重要作用。首先是人工智能和机器学习领域，强大的计算能力使其能够快速完成模型训练任务，缩短产品迭代周期。

在科学研究方面，SR650可以用于基因测序、气候模拟、天体物理计算等需要大量并行计算的任务。相比传统的工作站，服务器级别的硬件提供了更好的稳定性和扩展性。

“在当前的技术环境下，拥有强大计算能力的服务器已经成为企业数字化转型的关键基础设施。特别是像SR650这样既稳定又具备良好扩展性的产品，能够很好地满足企业在AI和大数据方面的需求。”——某数据中心技术专家

随着技术的不断发展，联想也推出了SR650的升级版本——ThinkSystem SR650 V2。新款服务器在2022年上市，带来了更多的技术革新和性能提升。

SR650 V2支持更新的CPU型号，如Xeon Gold 5320，三级缓存达到22MB。这些改进使得服务器在处理AI工作负载时能够表现得更加出色。

查询 SR650与SR650V2对比图

值得一提的是，SR650 V2在保持2U机架式设计的进一步优化了内部结构，提供了更好的散热效果和更便捷的维护体验。

在选择SR650服务器配置时，需要根据实际应用需求进行权衡。如果主要用于AI训练，那么GPU的数量和性能应该是优先考虑的因素。相反，如果主要用于虚拟化或数据库服务，那么内存容量和CPU核心数可能更为重要。

对于大多数企业用户而言，以下配置能够很好地平衡性能与成本：

在实际部署时，还需要考虑机房的供电、散热和网络条件，确保服务器能够发挥出最佳性能。

查询服务器配置示意图

随着人工智能技术的不断普及，像联想SR650这样能够提供强大计算能力的服务器，将在更多领域发挥重要作用。无论是大型企业的数据中心，还是科研机构的高性能计算平台，都能从这款成熟可靠的产品中受益。

通过合理的配置和优化，SR650服务器能够为企业提供稳定高效的计算服务，支撑起各种复杂的AI应用和大数据分析任务。在数字化转型的浪潮中，这样的基础设施将成为企业竞争力的重要组成部分。

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