租用GPU服务器从入门到精通：新手避坑指南

一、为什么你需要一台GPU服务器？

说到GPU服务器，很多人第一反应就是：”这不是搞AI的人才需要的东西吗？”。其实现在情况已经不一样了。如果你正在做视频剪辑、3D建模，甚至是开个 Minecraft 服务器，都能用上GPU服务器的强大性能。特别是最近AI绘画、ChatGPT这么火，很多人都想自己尝试训练模型，这时候租个GPU服务器就成了最划算的选择。

想象一下，你用自己那台用了三年的笔记本电脑跑AI模型，跑一个晚上结果程序卡死了，那种感觉有多糟心。而专业的GPU服务器，比如搭载了RTX 4090或者A100的机器，可能几分钟就搞定了。这就是为什么现在连个人开发者、小团队都开始租用GPU服务器的原因。

二、GPU服务器租用平台怎么选？

市面上现在GPU服务器提供商多得让人眼花缭乱，该怎么选呢？我给大家列几个重点考量因素：

• 价格透明度：有些平台标价很低，但各种隐藏收费，一定要看清楚
• 机器配置：GPU型号、内存大小、硬盘类型都要仔细看
• 网络质量：特别是如果你需要上传下载大文件，网络速度很关键
• 客服响应：出问题的时候，客服能不能快速响应非常重要

我个人比较推荐新手先用按小时计费的平台，这样试错成本低。等熟悉了再考虑包月或者包年，那样会更划算。

三、手把手教你第一次租用GPU服务器

第一次租用GPU服务器，就跟第一次网购差不多，既兴奋又有点紧张。别担心，我来给你详细说说整个流程。

你得注册账号，这个没啥好说的。然后就是选择配置，这里有个小技巧：如果你不确定该选什么配置，可以先选个中等配置，用几个小时看看资源使用情况，再决定要不要升级或者降级。

付款之后，通常几分钟内服务器就会准备好了。你会收到一封邮件，里面包含了服务器的IP地址、用户名和密码。这时候你就可以用SSH工具连接上去了。Windows用户推荐用MobaXterm，Mac用户直接用终端就行。

四、GPU服务器基础环境搭建

刚拿到手的服务器就像刚交房的新房子，里面啥都没有，需要你自己装修。第一步肯定是安装驱动和必要的软件环境。

这里有个常见的误区：很多人以为租用的服务器都已经装好所有东西了。其实大部分平台提供的是纯净系统，需要你自己配置环境。不过好消息是，现在很多平台都提供了一键部署功能，特别适合新手。

如果你选择手动安装，大致流程是这样的：先安装GPU驱动，然后是CUDA工具包，接着是cuDNN，最后才是各种深度学习框架，比如PyTorch或者TensorFlow。听起来很复杂对吧？其实现在有了Conda这样的环境管理工具，整个过程已经简单多了。

有个朋友曾经跟我说：”我第一次用GPU服务器的时候，光装环境就花了两天时间，现在想想真是亏大了。”所以如果你是新手，强烈建议选择已经预装好环境的镜像。

五、GPU服务器常见使用场景详解

租了GPU服务器，具体能拿来做什么呢？我给大家介绍几个最常见的用法：

比如说做AI绘画，你可以在服务器上部署Stable Diffusion WebUI，这样就能通过浏览器访问，跟用本地软件一样方便，但速度要快得多。而且你还可以挂在那让它一直生成图片，不用担心电脑卡顿。

六、新手常犯的五个错误及解决方法

我用GPU服务器这么多年，见过太多新手踩坑了。这里给大家总结一下最常见的五个错误：

• 不看使用说明：每个平台的操作方式都有细微差别，一定要先看文档
• 忘记关机：按小时计费的服务器，不用的时候一定要记得关机，否则就是在烧钱
• 数据备份不及时
• 选择配置不合理
• 忽略网络传输速度