GPU服务器怎么登录？手把手教你三种常用方法

为什么你需要一台GPU服务器？

现在搞AI的人越来越多了，不管是做深度学习还是跑大模型，没有GPU的话，训练一个模型可能要等上好几天。我有个朋友之前用CPU训练一个图像识别模型，硬是跑了三天三夜，结果最后还因为内存不足失败了。有了GPU服务器就不一样了，同样的任务可能几个小时就搞定了，效率提升不是一点半点。

不过很多新手刚接触GPU服务器的时候，第一关就被卡住了——怎么登录上去啊？别着急，今天我就把最常用的三种登录方法都告诉你，保证你看了就能上手操作。

准备工作：拿到你的服务器信息

在开始登录之前，你得先准备好这几样东西，就像出门要带钥匙一样：

• 服务器IP地址：这个就像是服务器的门牌号
• 用户名：通常是root或者ubuntu
• 密码或者密钥文件：这个就是你的“钥匙”了
• 端口号：一般是22，但有些服务器可能会用其他端口

这些信息一般在购买服务器的时候，云服务商会通过邮件或者控制台提供给你。我建议你把这些信息整理到一个文档里，免得每次都要到处找。

方法一：使用SSH命令登录（最常用）

对于Linux和Mac用户来说，SSH命令是最直接的方式。你只需要打开终端，输入一行命令就行：

ssh username@server_ip -p port_number

举个例子，如果你的用户名是ubuntu，IP是123.123.123.123，端口是22，那命令就是：

ssh ubuntu@123.123.123.123 -p 22

第一次连接的时候，系统会问你要不要继续连接，你输入yes就行，然后输入密码就登录成功了。这里有个小技巧，如果你经常要登录某台服务器，可以在本地做个配置，以后登录就不用每次都输入完整的命令了。

方法二：使用PuTTY登录（Windows用户首选）

Windows系统没有自带的SSH工具，所以大多数人都会选择PuTTY。这个软件是免费的，下载安装都很简单。

打开PuTTY后，你需要填写这些信息：

• 在Host Name那里输入你的服务器IP
• 端口号填22（或者其他指定端口）
• 连接类型选择SSH

填好后点击Open，会弹出一个黑色的窗口，让你输入用户名和密码。这里要注意，输入密码的时候屏幕上是不显示星号的，这不是出问题了，是正常的安全设计。

我第一次用PuTTY的时候还以为密码没输进去，反复试了好几次，后来才知道就是这样设计的。

方法三：使用Termius登录（跨平台利器）

如果你经常在不同的设备间切换，或者想要更美观的界面，Termius是个不错的选择。它支持Windows、Mac、Linux甚至手机端，而且能够保存多个服务器的连接信息。

使用Termius的步骤是：先添加一个新主机，填写服务器的基本信息，然后点击连接。它还有个很实用的功能——可以分组管理你的服务器，比如把测试环境和生产环境分开，找起来特别方便。

不过Termius的免费版功能有限，如果只是偶尔用用完全够用，如果需要高级功能就要付费了。

登录后第一件事：检查GPU状态

成功登录之后，别急着开始工作，先确认一下GPU是不是正常工作的。最简单的办法就是运行这个命令：

nvidia-smi

这个命令会显示GPU的使用情况，包括温度、显存占用、正在运行的进程等信息。我习惯在开始工作前和结束后都运行一次这个命令，这样心里有数。

如果这个命令报错或者找不到，那可能是驱动没装好，这时候你就需要联系服务器提供商了。

常见问题排雷指南

登录过程中难免会遇到各种问题，我整理了几个最常见的：

• 连接超时：检查IP地址和端口号对不对，还有网络连接是否正常
• 认证失败：密码错了或者密钥文件不对
• 权限不足：可能你用的不是root用户，但需要root权限

有一次我帮同事解决问题，发现他死活登录不上去，后来才发现是他把数字1和字母l搞混了。这种小细节特别容易忽略，所以输入的时候一定要仔细。

安全注意事项不能忘

最后要提醒大家，服务器安全非常重要：

• 密码要设置得复杂一些，别用123456这种
• 定期更新系统和软件
• 不要随便开放不必要的端口
• 重要数据记得定期备份

我见过有人因为用了弱密码，服务器被黑了，里面的数据全没了，好几个月的成果都白费了，真的很可惜。

开始你的GPU计算之旅

好了，现在你应该已经掌握了登录GPU服务器的全部技能。其实这些东西并不难，多操作几次就熟练了。登录服务器只是第一步，后面还有环境配置、代码运行、结果保存等等需要学习。

记住，遇到问题不要慌，先检查基本信息对不对，然后看看错误提示，大部分问题都能自己解决。如果实在搞不定，就去问问有经验的同事或者在技术社区发帖求助。

祝你在GPU服务器上跑得顺利，早日训练出满意的模型！如果还有什么问题，欢迎在评论区留言讨论。