GPU掉卡这个事儿，到底有多让人头疼？
说实话，现在搞服务器的朋友，谁没遇到过GPU掉卡这种破事儿呢？特别是那些跑AI训练、做大数据计算的机器，GPU一掉，整个业务就瘫痪了。我见过太多运维同行，半夜被报警短信吵醒，爬起来一看又是GPU掉卡，那种心情真的是一言难尽。
GPU掉卡说白了就是服务器认不到GPU卡了，或者是GPU卡突然从系统里消失了。这种情况在长时间高负载运行的机器上特别常见。有时候重启一下机器就好了，但过几天又会出现，反反复复特别折磨人。更麻烦的是，有些掉卡是间歇性的，时好时坏，排查起来特别费劲。
常见的GPU掉卡症状有哪些？
想要解决问题，首先得知道问题长什么样。GPU掉卡的表现其实挺多样的，我给大家列几个最常见的：
- 系统里突然找不到GPU了：本来用nvidia-smi命令能看到好几张卡，突然就少了一张或者全没了。
- GPU状态显示异常：卡还在，但是状态显示成offline或者error，根本用不了。
- 驱动报错：系统日志里一堆GPU相关的错误信息，什么ECC错误、内存错误之类的。
- 应用突然崩溃：跑得好好的训练任务突然就停了，报错说找不到GPU设备。
我印象最深的一次是去年帮一个客户处理问题，他们的训练集群每隔两三天就会随机掉一张卡，而且每次掉的卡还不一样。那种随机性的问题才是最让人头疼的，你根本不知道下一次会出现在哪里。
GPU掉卡的罪魁祸首是谁？
经过这么多年的实战经验，我觉得GPU掉卡的原因可以归纳为下面这几类：
“硬件问题往往是最容易被忽略的，大家都喜欢往软件层面去排查，其实很多时候问题就出在最基础的硬件连接上。”
先说说硬件方面的原因：
- 供电不足：这是最常见的原因之一。GPU卡功耗那么大，如果电源功率不够或者电源老化，供电不稳就容易掉卡。
- 金手指接触不良：机器运行时间长了，震动、温度变化都可能导致PCIe插槽接触不良。
- 散热问题：GPU温度过高会触发保护机制，自动降频或者直接停止工作。
- PCIe插槽故障：插槽本身出问题的情况虽然少见，但也不是没有。
软件和驱动方面的问题也不少：
- 驱动版本不匹配：用了不兼容的驱动版本，或者驱动安装有问题。
- 固件问题：GPU卡的固件版本过旧，或者跟当前系统环境不兼容。
- 系统内核问题：系统升级后内核与驱动不兼容，这种问题在CentOS和Ubuntu上都遇到过。
实战排查：一步一步找出问题所在
碰到GPU掉卡，千万别急着重启机器。重启虽然能暂时解决问题，但根本原因没找到，问题还会再次出现。我建议大家按照下面这个流程来排查：
第一步：先看系统日志
用dmesg命令看看系统日志，搜索GPU相关的错误信息。很多时候，系统会在掉卡的那一刻记录下关键信息。比如看到”GPU lost communication”或者”NVRM: GPU at PCIE”这样的错误，就能大致判断问题方向。
第二步：检查硬件状态
通过BMC或者iDRAC这些带外管理工具，查看一下服务器的硬件状态。重点关注电源功率、温度传感器读数、PCIe设备状态这些信息。
第三步：使用专业工具检测
NVIDIA提供了一些专业的诊断工具，比如nvidia-smi、nvidia-debugdump这些。我常用的命令是：
nvidia-smi -q查看GPU的详细信息nvidia-smi -dmon实时监控GPU状态nvidia-bug-report.sh生成完整的诊断报告
第四步：压力测试验证
如果怀疑是供电或者散热问题，可以跑一下压力测试。用nvidia-smi里面的压力测试功能，或者跑一些计算密集型的任务，观察GPU在满载情况下的表现。
不同服务器品牌的掉卡特点
说实话，不同品牌的服务器在GPU掉卡这个问题上还真有点不一样的“个性”：
| 服务器品牌 | 常见掉卡原因 | 排查重点 |
|---|---|---|
| Dell PowerEdge | iDRAC固件版本、电源策略设置 | 检查iDRAC日志、电源冗余模式 |
| HPE ProLiant | ILO配置、PCIe插槽分配 | 查看ILO系统健康状态、插槽温度 |
| Supermicro | BIOS设置、散热风道设计 | 调整PCIe相关BIOS参数、检查风扇转速 |
| Inspur | 电源模块兼容性、固件版本 | 更新BMC固件、检查电源模块型号 |
比如戴尔的机器，我经常遇到是因为iDRAC的固件版本太老，升级一下就好了。而超微的机器，很多时候问题出在BIOS的PCIe设置上，需要手动调整几个参数。
预防胜于治疗：日常运维要注意什么？
想要减少GPU掉卡的发生，平时的预防工作特别重要。根据我的经验，下面这几条建议真的能帮大家省去很多麻烦：
环境监控要到位
机房的温度、湿度都要控制在合理范围内。GPU服务器对环境要求比较高，温度波动大容易导致硬件接触不良。
定期维护不能少
建议每半年做一次深度维护：
- 清理灰尘，特别是散热鳍片和风扇上的积灰
- 检查所有连接线，重新插拔一下GPU卡
- 更新驱动和固件到稳定版本
监控报警要灵敏
搭建完善的监控体系，不仅要监控GPU的使用率、温度，还要监控GPU的数量变化。设置合理的报警阈值，一旦检测到GPU数量变化就立即报警。
备件准备要充分
关键业务系统一定要准备备用的GPU卡、电源模块这些易出问题的部件。真出了问题的时候，能快速更换，减少业务中断时间。
最后我想说，GPU掉卡这个问题虽然烦人，但只要掌握了正确的排查方法，积累了足够的经验，就能快速定位并解决问题。希望大家都能少踩坑，工作更顺利！
内容均以整理官方公开资料，价格可能随活动调整，请以购买页面显示为准，如涉侵权，请联系客服处理。
本文由星速云发布。发布者：星速云。禁止采集与转载行为，违者必究。出处：https://www.67wa.com/146165.html
