服务器更换GPU显卡全攻略：从选购到安装

最近不少朋友都在问服务器换显卡的事儿，尤其是做AI计算或者图形渲染的团队，老显卡性能跟不上了，想升级一下却发现服务器换显卡跟普通电脑完全不是一回事。今天咱们就好好聊聊这个话题，把我这些年折腾服务器的经验跟大家分享分享。

为什么要给服务器换显卡？

说到换显卡，很多人第一反应是游戏电脑升级，但其实服务器换显卡的需求一点都不少。最常见的就是做深度学习的企业，两三年前买的服务器配的可能是V100，现在H100出来了，性能提升明显，不换的话训练模型慢人一步。还有做视频渲染的工作室，客户对成片速度要求越来越高，老显卡渲染一个片子要十几个小时，换上新显卡可能三四个小时就搞定了。

我认识一个做AI初创公司的朋友，他们最开始用2080Ti做模型训练，后来业务量上来了，咬牙换了两台A100的服务器，训练速度直接提升了五倍，这下接项目都有底气了。所以说，服务器换显卡不是瞎折腾，是真的能带来实实在在的效率提升。

选购合适的服务器显卡

挑显卡这事儿可得仔细，服务器显卡跟游戏显卡差别大了去了。首先得看你的服务器支持什么样的显卡，有些老服务器只支持特定型号，这个得先查清楚。

• 计算卡还是游戏卡？
  如果你主要做AI训练，建议选专业计算卡，像NVIDIA的A100、H100这些，虽然价格贵，但是有ECC纠错，稳定性好，适合7×24小时运行。
• 功耗要考虑
  服务器电源就那么大，新显卡功耗不能超标。比如原来用的是250W的卡，想换450W的，得先看看电源够不够用。
• 散热很关键
  服务器显卡有主动散热和被动散热两种，买之前一定要确认你的服务器风道适合哪种。

去年我给公司选显卡的时候就吃过亏，看中了一款性能很强的卡，结果买回来发现是被动散热，我们的服务器风道不适合，装上没十分钟就过热降频了，最后只能退货重买。

更换前的准备工作

准备工作做得好，换卡没烦恼。首先得把数据备份好，这个不用我多说吧？万一操作过程中出点什么意外，数据丢了哭都来不及。

然后要准备合适的工具，服务器机箱跟普通电脑不一样，需要特定的螺丝刀。最好准备个防静电手环，服务器配件都挺娇贵的，静电打坏了就亏大了。

有个老师傅告诉我个小窍门：换卡前先把服务器的BIOS升级到最新版本，这样对新显卡的兼容性更好。

还要记得下载新显卡的驱动，可以先存到U盘里，等换完卡直接安装。我就遇到过换完卡上不了网，没法下载驱动的尴尬情况。

详细更换步骤

实际操作起来，步骤还是挺讲究的。先把服务器关机，拔掉所有电源线，等个一两分钟让电容里的电放干净再动手。

打开机箱后，先别急着拆旧显卡，把显卡供电线怎么接的拍个照，免得装新卡的时候接错。拆旧卡的时候要轻轻摇晃着拔出来，别用蛮力。装新卡的时候要对准插槽，听到“咔哒”一声才算到位。

这里有个细节要注意：很多服务器显卡需要额外的支架固定，这个千万别省略，不然运输过程中卡松动了就麻烦了。

安装后的驱动和系统配置

卡装好了，开机之后的工作才刚刚开始。首先得进BIOS看看系统认没认出新显卡，如果没认出，可能是没插好或者供电问题。

装完驱动后，建议跑个简单的测试程序，比如用nvidia-smi看看显卡状态，再用个小模型跑一下，确认一切正常。

可能遇到的问题及解决方法

换显卡不可能一帆风顺，我整理了几个常见问题：

• 开机黑屏
  可能是供电不足或者卡没插好，先检查这两项
• 驱动安装失败
  试试用DDU工具彻底卸载旧驱动再重装
• 性能不达标
  看看是不是散热问题，或者PCIe通道数不够

上个月帮朋友换卡就遇到了奇怪的问题，卡装上了，驱动也装了，但性能只有正常的一半。折腾了半天才发现是PCIe插槽速度被BIOS限制了，调回来就好了。

更换后的性能测试和优化

换完卡不测试等于白换。首先要跑个基准测试，跟换卡前的数据对比一下，看看提升有多大。

如果是做深度学习的卡，可以跑个ResNet训练看看速度。做渲染的可以导入个复杂场景渲染一下。测试的时候要关注温度表现，看看长时间高负载下会不会过热降频。

最后还要根据新卡的特点调整工作流程，比如新卡显存大了，可以一次性处理更大的数据集，不用像以前那样切分成小块了。

服务器换显卡是个技术活，但只要按照步骤来，多注意细节，一般都能成功。关键是事前准备要充分，事中操作要细心，事后测试要全面。希望这篇文章能帮到正在考虑换卡的你！