服务器安装GPU卡全攻略：从选型到配置详解

最近很多朋友在问服务器装GPU卡的事情，特别是做AI计算或者视频渲染的朋友，服务器性能跟不上，想加装GPU卡提升性能，但又不知道从何入手。今天我就来详细说说这件事，让你少走弯路。

为什么要在服务器上加装GPU卡？

现在很多计算任务都需要GPU加速，比如深度学习训练、科学计算、视频编码等。CPU虽然通用性强，但在并行计算方面远不如GPU高效。加了GPU卡后，服务器的计算能力能提升几倍甚至几十倍，特别是对于AI模型训练这种任务，有GPU和没GPU完全是两个概念。

有个朋友做电商，需要处理大量商品图片，原来用CPU渲染一张图要几分钟，装了专业GPU卡后，几十秒就能搞定，工作效率提升很明显。

安装前的准备工作：这些细节不能忽略

在动手之前，一定要做好充分准备。首先要关闭服务器电源，并断开外部电源线，这是最基本的安全要求。然后准备好螺丝刀等工具，最好还有防静电手环，避免静电损坏设备。

• 确认服务器型号和规格
• 检查机箱内部空间
• 了解电源供电能力
• 准备必要的连接线缆

关键步骤一：检查硬件兼容性

这是最容易出问题的地方。不是所有GPU卡都能插到所有服务器上，不同服务器和GPU型号连接方式有所不同。你得先确认选的GPU卡跟服务器兼容，最简单的方法是查服务器和GPU的产品文档，或者用服务器厂商提供的兼容性查询工具。

有个常见的误区：很多人以为只要PCI-E插槽能插进去就行，其实还要考虑供电、散热、驱动支持等多个因素。比如高功耗的GPU卡需要额外的供电线缆，如果接错了可能导致设备损坏。

关键步骤二：正确安装GPU卡

打开服务器机箱后，找到可用的PCI-E插槽。如果服务器支持GPU直通技术，建议将GPU卡安装在支持直通的插槽上。安装时要小心对准插槽，均匀用力插入，听到“咔哒”声表示卡扣锁住了，然后固定好螺丝。

经验分享：安装时最好戴防静电手套，避免直接用手触摸金手指。如果GPU卡比较重，建议安装支架来辅助固定，防止长时间使用后插槽损坏。

关键步骤三：BIOS配置要点

装好硬件后，很多朋友会发现服务器识别不到GPU卡，这时候就需要配置BIOS了。部分服务器需要在BIOS中进行相关设置，才能使服务器正确识别GPU。

可能需要设置显卡的启动顺序，将GPU设置为优先启动设备；或者启用IOMMU功能，以实现GPU直通。具体进入BIOS的按键因服务器型号而异，一般是Del、F2、F9等，配置完成后记得保存退出。

关键步骤四：驱动安装与验证

接下来要安装操作系统和驱动程序，确保操作系统支持所使用的GPU。然后从GPU厂商官网下载对应型号和系统的驱动，安装过程中按提示操作，完成后可能需要重启。

验证方法很简单：服务器重启后，登录系统打开命令行。对于NVIDIA的GPU，可以用“nvidia-smi”命令查看GPU状态和信息。如果能正常显示GPU相关信息，说明GPU已成功绑定到服务器并被识别。

实际案例：GPU安装常见问题解决

有个朋友在Linux服务器安装GPU版TensorFlow时遇到了问题。他先输入lspci | grep -i vga，奇怪的是只看到了Matrox的显卡，没显示NVIDIA的显卡。后来用lspci | grep -i nvidia才看到了具体的N卡型号Tesla K40m。

这种情况很常见，因为有些专业GPU卡不被识别为VGA设备。通过专门查NVIDIA设备的命令，终于找到了显卡信息。

进阶配置：PCIe Switch与带宽优化

对于需要安装多块GPU卡的高性能服务器，PCIe Switch的配置就很关键了。根据主板CPU的PCIe资源和下行设备PCIe资源需求不同，可以灵活调整配置。

比如在2路服务器配置8个双宽GPU时，PCIe Switch背板上配置两个PCIe Switch，采用Single Host 2*X16配置模式，每个PCIe Switch上行带宽为2*X16，这样能实现GPU的最大性能。

云服务器GPU配置的便捷方案

如果你用的是云服务器，事情就简单多了。通常在创建云服务器实例时，可以直接选择带有GPU资源的实例类型，然后按照云服务商的指引安装驱动程序就行。阿里云、腾讯云等不同服务商在GPU实例创建和使用上可能有些差异，具体操作参考他们的官方文档最靠谱。

服务器安装GPU卡是个技术活，需要细心和耐心。但只要按照步骤来，注意兼容性和安全问题，大多数人都能顺利完成。装好后记得做好测试，确保GPU能正常工作，这样才能充分发挥它的性能优势。